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斯蒂芬妮·布兰克（Stephanie E.Blanke）。;Bernadette N.哈恩。;安妮·沃尔德

具有不精确前向算子的反问题：迭代正则化及其在动态成像中的应用。 （英语） Zbl 1455.65088号

反向问题。 36，第12号，文章ID 124001，36 p.（2020）.
摘要：用于求解逆问题的经典正则化理论是建立在这样的假设基础上的：正演算子完美地代表了数据采集的底层物理模型。然而，在许多应用中，例如在显微镜或磁粉成像中，情况并非如此。另一个重要的例子是动态逆问题，其中数据采集期间搜索量的变化可以解释为模型不确定性。在本文中，我们提出了一种基于序列子空间优化方法（SESOP）的不精确前向算子线性反问题的正则化策略。为了解释局部建模误差，我们建议将SESOP与Kaczmarz方法相结合。我们研究了该方法的收敛性和正则性，并讨论了几种实际实现。我们的方法的相关性和性能通过各种动态场景下的动态计算机断层扫描模拟数据进行评估。

引用于7文件

MSC公司：

65J22型 抽象空间反问题的数值解法
49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法；放松
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
92 C55 生物医学成像和信号处理
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

模型不精确性;计算机断层扫描;序列子空间优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.E.Blanke}等人，《反问题》。36，第12号，文章ID 124001，36 p.（2020；Zbl 1455.65088）
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OA许可证

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