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哥德尔语义下模糊描述逻辑中的模糊互模拟。 (英语) Zbl 1518.68365号

Nguyen,Hung Son(编辑)等人,《粗糙集》。2018年8月20日至24日,越南奎恩,2018年国际JCRS联合会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11103, 559-571 (2018).
摘要:描述逻辑(DL)是一种合适的形式主义,用于表示有关领域的知识,在这些领域中,对象不仅通过属性描述,还通过对象之间的二进制关系进行描述。当有关这些领域的数据和知识模糊时,可以将模糊DL用于这些领域。在此类域中指定对象类的一种可能方法是使用模糊DL中的概念。由于DL是模态逻辑的变体,因此DL中的不可分辨性具有双重相似性的特征。解释的双相似关系是该解释的最大自解释。在(模糊)DL中,它可以用于概念学习。在本文中,我们首次在哥德尔语义下定义了模糊DL的模糊互模拟和(清晰)互相似性。所考虑的逻辑是DL的模糊扩展{自动高度控制}_{reg}\)具有反角色、名词、限定数限制、角色的通用角色和局部自反性之间的附加功能。在哥德尔语义下,我们给出了模糊DL中概念的不变性以及TBox和ABox的条件不变性的结果。我们还提供了关于Gödel语义下模糊DL中模糊互模拟的Hennessy-Milner性质的一个定理。
有关整个系列,请参见[Zbl 1393.68014号].

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
68立方英尺 知识表示
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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