贝里，埃里克;布里·康明斯;罗伯特·R·内雷姆。;劳伦·史密斯。;史蒂文·哈斯（Steven B.Haase）。;托马斯·基迪恩 使用极值事件来表征噪声时间序列。 （英语） Zbl 1434.37044号 数学杂志。生物。 80，第5期，1523-1557（2020）. 摘要：实验时间序列提供了一个了解潜在动力系统的信息窗口，时间序列（或其导数）极值的计时包含有关其结构的信息。然而，时间序列通常包含显著的测量误差。我们描述了一种通过一系列间隔来表征任何假设测量误差水平（varepsilon）的时间序列的方法，每个间隔都保证包含任何函数的极值，该函数与时间序列近似。基于连续函数的合并树，我们定义了一个称为归一化分支分解的新对象，它允许我们计算任何级别的区间\（\varepsilon\）。我们证明，对于单个时间序列，在这些区间上存在一个定义明确的总序，并且它自然地扩展到包括数据集的时间序列集合的偏序。我们在两个应用程序中使用提取间隔的顺序。首先，描述单个数据集的偏序可用于模式匹配切换模型输出[第二作者等，SIAM J.Appl.Dyn.Syst.17，No.2，1589-1616（2018；Zbl 1393.37092号)]，允许拒绝网络模型。其次，比较不同数据集的部分顺序的图形距离可以量化生物复制之间的相似性。 引用于2文件 MSC公司： 37M10个 动力系统的时间序列分析 06年06月06日 部分订单，通用 关键词：时间序列;合并树;极值阶;部分订单 引文：Zbl 1393.37092号 软件：DSGRN公司;最小间隔位置;github PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Berry}等人，J.Math。生物学80，第5期，1523-1557（2020；Zbl 1434.37044） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Akutsu，T。；宫野，S。；Kuhara，S.，《推断遗传网络和代谢途径中的定性关系》，生物信息学，16，8，727-734（2000）·doi:10.1093/bioinformatics/16.8.727 [2] Albert，R.，《系统生物学中的网络推理、分析和建模》，植物细胞，19，11，3327-3338（2007）·doi:10.1105/tpc.107.054700 [3] 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