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布哈里、阿亚兹·侯赛因;穆罕默德·绍伊布;阿迪卡·考萨尔·基亚尼;纳维德·伊斯蒂亚克·乔杜里;穆罕默德·阿西夫·扎胡尔·拉贾;舒志敏

非线性分数阶Lorenz系统的动力学分析，采用一种新的智能解预测径向基网络设计。 （英语） Zbl 07736748号

数学。计算。模拟。 213, 324-347 (2023).
摘要：在本研究工作中，利用径向基神经网络（RBNN）的非线性柔性结构对分数域洛伦兹吸引子的对流流动进行建模。利用分数阶Runge-Kutta求解器对复杂分数阶系统的物理参数进行了初始计算，计算了控制约束的不同随机场景，并在混沌Lorenz系统的不同初始条件下，利用RBFN设计了其参数模型。计算了具有动态神经网络结构的Lorenz系统在不同分数阶解下的多重混沌，利用Lyapunov指数分析了混沌行为的敏感性。混沌模式的相图表明，分数阶Lorenz系统具有紧凑的动力学行为，具有实际动力学系统设计应用的潜力。利用平均互信息（AMI）技术计算分数Lorenz系统的嵌入维数和时滞，以评估受数值算法影响且在分钟时间步长上波动的分数域时滞混沌模式的适用性。所提出的RBFN设计已被证实是分数阶域混沌系统软计算和动力学分析的一种高性能工具。

引用于1文件

MSC公司：

37倍X 动力系统与遍历理论
34年X月 常微分方程

关键词：

Lyapunov指数;分数Runge-Kutta方法;径向基神经网络;混沌Lorenz系统;软计算;分数阶系统
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\textit｛A.H.Bukhari｝等人，数学。计算。模拟。213324-347（2023年；Zbl 07736748）
全文： 内政部

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