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基于变参数归一化随机共振的非平稳微弱信号检测。 (英语) Zbl 1367.94120号

摘要:非线性随机共振系统具有利用背景噪声增强弱信号的能力。它为检测含有强噪声的微弱信号提供了一种新的方法。本研究采用四阶Runge-Kutta数值方法以及双稳态随机共振系统的归一化变换,提出了一种新的变参数随机共振。该模型能够很好地检测带有背景噪声的时变信号,用于去噪和信号恢复。我们以适应度系数和互相关系数为标准,分析了不同参数的影响。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性,并取得了比传统随机共振更好的性能。该方法拓展了随机共振时变信号检测领域,并提出了时变信号的检测和去噪新策略。可以预期广泛应用于非周期信号处理、雷达通信等领域。

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94甲13 信息与通信理论中的探测理论
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