在过去的二十年里，随机共振一直受到人们的关注。这个术语是指在非线性系统中表现出来的一种现象，一般来说，微弱的输入信息（如弱信号）可以通过噪声的帮助得到放大和优化。这种效果需要三个基本成分：（i）能量激活屏障，或者更广泛地说，阈值的形式；（ii）弱相干输入（例如周期性信号）；（iii）系统固有的噪声源，或增加相干输入的噪声源。鉴于这些特征，系统的响应会随着噪声水平的变化而发生类似共振的行为；因此，随机共振被称为随机共振。底层机制相当简单且健壮。因此，在各种系统中都观察到了随机共振，包括双稳态环形激光器、半导体器件、化学反应和小龙虾尾扇中的机械感受器细胞。在本文中，作者报告、解释并扩展了当前对随机共振理论和物理的大部分理解。他们向读者介绍了随机共振的基本特征及其近期历史。给出了对量化随机共振很重要的特征量的定义，以及实际计算这些量所需的最重要工具。介绍了经典随机共振理论的本质，描述了随机共振在非线性光学、固态器件和神经生理学中的重要应用，并将其与随机共振理论联系起来。本文讨论了随机共振理论的更详细和最新发展，从低温下重要的基本量子特性——空间分布系统的时空特性，到混沌映射的实现。最后，作者总结了所取得的成就，并试图指出未来理论和实验研究中最有希望的领域。

内政部：https://doi.org/10.103/RevModPhys.70.223