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基于自组织映射的R自适应算法,用于用高阶间断Galerkin方法求解不可压缩流。 (英语) Zbl 07833614号

概要:网格质量对CFD(计算流体动力学)的数值精度至关重要。尽管已经开发了各种技术来提高网格对复杂流动的适用性,但r-自适应方法受到的关注太少了。本文介绍了一种基于Kohonen自组织映射(SOM)的r-自适应算法,并利用间断Galerkin(DG)方法将其应用于非定常CFD应用。受DG方法特性的启发,单元界面上的数值不连续性被量化为自适应指标。该方法只需要一次自适应,然后将解投影到新网格上,以节省非稳定情况下的计算成本。该方法的一个显著优点是在自适应过程中无需求解复杂方程即可提高效率。在(mathrm{Re}=40)和(mathrm{Re}=100)的稳态层流和(mathr{Re}=200)的非稳态层流情况下,对所开发的网格自适应算法的性能进行了测试。自适应后,流量轮廓和系数得到了显著改善。

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76倍 流体力学
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