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二维非线性随机热方程的前向SDE。 (英语) Zbl 1487.35463号

摘要:我们考虑了一个空间维(d=2)的非线性随机热方程,该方程受空间相关长度为(varepsilon>0)的白时乘性高斯噪声的强迫,但除以因子(sqrt{log{varepsilon^{-1}}})。我们对非线性的Lipschitz常数施加了一个条件,使问题处于“弱噪声”状态。我们证明,作为(varepsilon\downarrow 0),解的单点分布收敛,极限特征是前向随机微分方程(FBSDE)的解。当在适当的尺度上选择点时,我们还用类似的术语描述了解的极限多点统计。即使对于线性情况,我们的方法也是新的,在线性情况下,FBSDE可以显式求解,并且我们恢复F.卡拉文纳等人【Ann.Appl.Probab.27,No.5,3050-3112(2017;Zbl 1387.82032号)].

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35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
35K15型 二阶抛物方程的初值问题
35K58型 半线性抛物方程
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
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