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陈、坎;唐旭飞;郝江峰

基于WOD样本的密度函数最近邻估计的完全一致性和收敛速度。 （英语） Zbl 1467.62055号

数学杂志。不平等。 15，编号1，405-420（2021）.
摘要：利用广义相关随机变量的指数不等式，我们主要研究了基于WOD样本的密度函数最近邻估计的完全一致性和收敛速度。本文的结果推广和改进了文献中的一些相应结果。此外，对控制系数g（n）的限制很弱，即使g（n）的几何增长，利用我们得到的结果仍然保持一致性结果和收敛速度。

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
60埃15 不平等；随机排序

关键词：

广泛值得依赖（WOD）样品;最近邻估计量;完全一致性;收敛速度
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Chen}等人，J.Math。不平等。15，编号1，405--420（2021；Zbl 1467.62055）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] D.O.LOFTSGARDEN，C.P.QUESENBERRY，多元密度函数的非参数估计，《数理统计年鉴》，36（3），1049-10511965·Zbl 0132.38905号
[2] T.J.WAGNER，密度函数非参数估计的强一致性，IEEE系统、人与控制论汇刊，3289-2901973·Zbl 0257.62026号
[3] D.S.MOORE，E.G.HENRICHON，密度函数某些估计的一致一致性，《数理统计年鉴》，40（4），1499-15021969年·Zbl 0184.42402号
[4] L.P.DEVROYE，T.J.WAGNER，《最近邻密度估计的强一致性》，《统计年鉴》，5536-5401977年·Zbl 0367.62061号
[5] 陈学良，最近邻密度估计器的一致性率，中国科学A辑：数学，1211419-14281981。
[6] G.BOENTE，R.FRAIMAN，因变量密度函数非参数估计的一致性，多元分析杂志，25（1），90-992988·Zbl 0664.62038号
[7] G.X.CHAI，平稳过程最近邻密度估计的一致性，数学学报，32（3），423-4321989·Zbl 0677.62041号
[8] 刘毅，张毅，最近邻密度估计量在-混合条件下的一致性和渐近正态性，数学学报，30（3），733-7382010·Zbl 1234.62036号
[9] 杨春川，负相关样本密度函数最近邻估计的一致性，应用数学学报，26（3），385-3952003·Zbl 1052.62036号
[10] X.J.WANG，H.S.HU，基于WOD样本的密度函数最近邻估计的一致性，数学分析与应用杂志，429（1），497-5122015·Zbl 1325.62085号
[11] 王锦英，王玉斌，高庆伟，一类新的常利率相依风险模型的有限时间破产概率的一致渐近性，应用概率的方法与计算，第15期，第109-124页，2013年·Zbl 1263.91027号
[12] L.LIU，带重尾的相依随机变量的精确大偏差，《统计与概率快报》，791290-12982009年·Zbl 1163.60012号
[13] E.L.LEHMANN，《依赖的一些概念》，《数理统计年鉴》，371137-11531966年·Zbl 0146.40601号
[14] K.JOAG-DEV，F.PROSCHAN，随机变量与应用的负相关，《统计年鉴》，第11期，第286-295页，1983年·Zbl 0508.62041号
[15] 胡铁忠，随机变量的负超加相依性及其应用，中国应用概率统计杂志，16133-1442000·Zbl 1050.60502号
[16] Y.WANG，D.CHENG，具有广泛相关增量的随机游动的基本更新定理，数学分析与应用杂志，384597-6062011·Zbl 1230.60095号
[17] 王毅，崔中，王国强，马小梅，“无限期破产概率的一致渐近性”，《数学分析与应用杂志》，第390208-2232012页·Zbl 1237.91139号
[18] A.T.SHEN，广泛相关序列的Bernstein型不等式及其在非参数回归模型中的应用，抽象与应用分析，2013年第卷，文章编号862602，9页，2013年·Zbl 1470.62056号
[19] 沈A.T.，关于一类非负随机变量反矩的渐近逼近，统计学：理论与应用统计学杂志，48（6），1371-13792014·兹比尔1305.62193
[20] W.HE，D.CHENG，Y.WANG，非负相依随机变量精确大偏差的渐近下界，《统计与概率快报》，83，331-3382013·Zbl 1260.60046号
[21] X.J.WANG，C.XU，T.-C.HU，A.VOLODIN，S.H.HU，关于广泛相关随机变量的完全收敛及其在非参数回归模型中的应用，TEST，23,607-6292014·Zbl 1307.60024号
[22] W.Z.YANG，T.T.LIU，X.J.WANG，S.H.HU，关于广泛相关序列样本分位数的Bahadur表示，Filomat，281333-13432014·Zbl 1474.62159号
[23] WU Y.，X.J.WANG，T.-C.HU，M.O.CABRERA，A.VOLODIN，R-h-可积条件下行宽相关随机变量数组的极限行为及其应用，随机，91（6），916-9442019·Zbl 1495.60014号
[24] 陈培友，孙圣华，广义相依随机变量的斯皮策型大数定律，《统计与概率快报》，1542019，文章编号108544，https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.020。 ·Zbl 1422.60049号
[25] A.T.SHEN，C.Q.WU，完全Q矩收敛及其统计应用，RACSAM，1142020，文章ID 35，https://doi.org/10.1007/s13398-019-00778-2。 ·Zbl 1431.60033号
[26] H.XIA，Y.WU，X.R.TAO，X.J.WANG，基于广泛相关误差的非参数回归模型加权估计的一致性，工程与信息科学中的概率，32（3），469-4812018·Zbl 1431.62131号
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