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马里乌斯·古拉斯基

向量值随机时滞方程——弱解及其马尔可夫表示。 （英语） Zbl 1288.34075号

非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法 103, 55-71 (2014).
摘要：研究了2型umd Banach空间（E）中由圆柱Wiener过程驱动的一类随机时滞方程。我们研究了解的两个概念：弱解和广义强解，并给出了它们等价的条件。我们在Banach空间（mathcal E_p:=E{times}L^p（-1,0；E））中提出了一个演化方程方法，证明了解可以重新表示为（mathcalE_p\）值Markov过程。基于马尔可夫表示，我们证明了解的存在性和连续性。将结果应用于具有时滞的随机反应扩散方程。

引用于1文件

MSC公司：

34千克50 随机泛函微分方程
60甲15 随机偏微分方程（随机分析方面）
60华氏30 随机分析的应用（PDE等）
47D06型 单参数半群与线性发展方程
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
46对20 赋范线性空间的几何与结构

关键词：

有限时滞随机偏微分方程;时滞随机演化方程;UMD巴纳赫空间;2类巴纳赫空间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Górajski}，非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法103，55--71（2014；Zbl 1288.34075）
全文： 内政部 arXiv公司

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