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伊尔努尔·明尼亚赫梅托夫;鲁索斯·迪米特拉科普洛斯;马塞洛·戈多伊

使用类勒让德正交样条的高阶空间模拟。 （英语） Zbl 1402.86003号

数学。地质科学。 50，第7号，753-780（2018）.
摘要：过去几年来，针对复杂非高斯空间分布变量的高阶序贯模拟技术得到了发展。高阶模拟方法不需要对初始数据进行任何变换，也不假设任何概率分布函数，而通过高阶空间统计将复杂的空间关系引入到模拟实现中。本文提出了一种新的推广，其中条件概率密度函数（cpdf）是用类勒让德正交样条逼近的。样条逼近系数是使用从可用样本数据推断出的高阶空间统计量估计的，并由训练图像补充。相对于先前使用的勒让德多项式，使用正交样条的优点包括它们能够更好地近似多维概率密度函数，再现高阶空间统计，并提供泛化使用勒让德多项式进行高阶模拟。首先用一幅完全已知的图像测试了新方法的性能，并与使用勒让德多项式的高阶模拟方法和传统的序贯高斯模拟方法进行了比较。然后，在金矿床中的应用表明了该方法在重现直方图、变异函数和高阶空间统计（包括连通性度量）方面的优势。本文介绍的高阶模拟实现的C++课程代码以及演示其应用的示例，作为补充资料在线提供。

引用于8文件

理学硕士：

86-08 地球物理问题的计算方法
86A32型 地理统计学
62立方米 从空间过程推断

关键词：

随机模拟;正交样条;高阶空间统计学;非高斯分布;空间复杂性

软件：

霍西姆;CDFSIM公司;SNESIM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Minniakhmetov}等人，《数学》。地质科学。50，第7号，753--780（2018；Zbl 1402.86003）
全文： 内政部
OA许可证

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