×
刘磊;Shih，Ya-Chen蒂娜;罗伯特·斯特劳德曼。;张道文;班科尔·约翰逊（Bankole A.Johnson）。;柴海涛

零膨胀非负连续数据的统计分析：综述。 （英语） Zbl 1420.62457号

统计科学。 34，第2期，253-279（2019）.
摘要：零膨胀非负连续（或半连续）数据在生物医学、经济和生态学研究中经常出现。示例包括药物滥用、医疗费用、医疗利用、生物标记物（例如CD4细胞计数、冠状动脉钙评分）、单细胞基因表达率和微生物组分的（相对）丰度。这类数据的特征通常是存在很大一部分零值和正连续值，这些值向右倾斜且异方差。这两个特征都表明，没有简单的参数分布可能适合建模此类结果。本文回顾了分析零膨胀非负结果数据的统计方法。我们将从横截面设置开始，讨论分离零值和正值的方法，并引入灵活的模型来表征正值的右偏态和异方差。然后，我们将介绍相关零膨胀非负连续数据的模型，使用随机效应处理来自同一对象的重复测量值与模型不同部分的重复测量结果之间的相关性。我们还将讨论相关主题的扩展，例如零膨胀计数和生存数据、非线性协变量效应以及纵向零膨胀非负连续数据和生存的联合模型。最后，我们将用三个真实数据集（即微生物组、医疗费用和饮酒）来说明这些方法。将提供示例代码以促进这些方法的应用。

引用于9文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62J02型 一般非线性回归

关键词：

两部分模型;托比模型;卫生计量经济学;半参数回归;关节模型;治愈率;脆弱模型;样条曲线

软件：

GAMLSS公司;计时器;伊斯兰解放军;桅杆;SASmixed公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Liu}等人，《统计科学》。34，第2号，253--279（2019；Zbl 1420.62457）
全文： 内政部 欧几里得

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