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使用置换方法推断具有功能响应的空间回归模型。 (英语) Zbl 1520.62032号

摘要:本文的目的是介绍一种在空间数据的函数线性模型中进行零假设显著性检验的方法。该方法通过对空间回归模型的空间滤波残差建立置换测试过程,能够处理数据的空间结构。实际上,由于数据之间存在空间相关性,回归模型的残差是不可交换的,这打破了Freedman和Lane置换方案的基本假设。相反,这里建议通过变差法来估计残差的方差-协方差结构,通过空间滤波残差来去除这种相关性,并基于这些近似可交换的残差进行排列检验。通过仿真研究,从经验大小和功率方面评估了该方法的性能,并检查了其在不同协方差设置下的行为。我们表明,忽略置换方案中的残差空间结构(从而直接置换相关残差)会产生非常自由的测试程序,而建议的程序接近测试的标称大小。该方法在意大利威尼斯省废物产生量的真实数据集上进行了验证。

MSC公司:

62克08 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验
62H11型 定向数据;空间统计学
62兰特 功能数据分析
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
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全文: 内政部

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