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形状优化的线性视图。 (英语) Zbl 1523.49050号

作者讨论了形状优化的数值方法。为了使其有效,他们使用变形作为形状的代表来线性化问题。他们使用标准形状演算,并显示了与标准向量空间算法的关系,从而对形状牛顿方法进行了新的解释。标准形状优化算法应用形状导数的形状变形(T_T),以便通过\(\Omega^{k+1}=T_{T^k}^{V^k}(\Omega^k)\)生成迭代形状,其中\(\{V^k \})是与形状导数相关的足够平滑的向量场。
主要成果是从变形迭代而非几何迭代的角度分析和实现了标准下降形状优化算法。

MSC公司:

2010年第49季度 优化最小曲面以外的形状
49英里15 牛顿型方法
49米41 PDE约束优化(数值方面)
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