×

具有加性时变时滞的马尔可夫跳变复杂动态网络的有限时间(H_(infty))同步:一种事件触发控制策略。 (英语) Zbl 1524.93060号

摘要:本文研究了一类具有加性时变时滞的马尔可夫跳变复杂动态网络的有限时间同步问题。通过将随机切换拓扑建模为马尔可夫过程,提出了一种新的H_(infty)事件触发控制策略。我们研究的主要目的是确保闭环系统在规定的性能水平下均方随机有限时间稳定,设计了事件触发网络状态延迟反馈控制器。基于随机分析理论和Lyapunov-Krasovskii泛函方法,推导了CDN同步的一些充分判据。此外,为了减少保守性,引入了互凸矩阵不等式。最后,通过仿真实例说明了所提方法的优越性和实用性。

MSC公司:

93D40型 有限时间稳定性
93B36型 \(H^\infty)-控制
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93B70型 网络控制
93元65角 离散事件控制/观测系统
93立方厘米 延迟控制/观测系统

软件:

KronFit公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Alsadei,A。;Usha,M。;阿里,理学硕士;Ahmad,B.,基于耗散理论的加性时变时滞采样数据Markovian跳跃复杂动态网络的有限时间同步,J Comput Appl Math,368(2020)·Zbl 1430.34065号 ·doi:10.1016/j.cam.2019.112578
[2] 巴拉奥纳,M。;佩科拉,LM,《小世界系统中的同步》,《物理评论》,第89期,第5期(2002年)·doi:10.1103/PhysRevLett.89.054101
[3] 戴,H。;贾,J。;Yan,L。;Wang,F。;Chen,W.,具有协同定向生成树拓扑的复杂动态网络的事件触发指数同步,神经计算,330,355-368(2019)·doi:10.1016/j.neucom.2018.11.013
[4] 戴伊·R。;雷·G。;Ghosh,S。;Rakshit,A.,具有加性时变时滞的连续系统的稳定性分析:一个不太保守的结果,Appl Math Comput,215,1033740-3745(2010)·兹比尔1190.34089 ·doi:10.1016/j.amc.2009.11.014
[5] Dorato,P.,线性时变系统的短时稳定性(1961),纽约:布鲁克林理工学院,纽约
[6] 杜,H。;翟,J。;陈,MZ;Zhu,W.,采样控制下连续高阶有限时间控制系统的鲁棒性分析,IEEE Trans-Autom control,64,6,2488-2494(2018)·Zbl 1482.93359号 ·doi:10.1109/TAC.2018.2867603
[7] 高,P。;Wang,Y。;刘,L。;张,L。;Tang,X.,通过链路动力学实现受控有向复杂动态网络的渐近状态同步,神经计算,448,60-66(2021)·doi:10.1016/j.neucom.2021.03.095
[8] 侯,M。;刘,D。;Ma,Y.,带执行器故障的Markov跳跃复杂动态网络的自适应事件触发控制,神经计算,491273-287(2022)·doi:10.1016/j.neucom.2022.03.067
[9] Ji,DH;Lee,DW;Koo,JH;韩元,南卡罗来纳州;李,SM;Park,JH,耦合时变时滞中性复杂动态网络的同步,非线性动力学,65,4,349-358(2011)·Zbl 1280.93005号 ·doi:10.1007/s11071-010-9896-y
[10] 克拉索夫斯基,NN;Lidskii,EA,随机属性系统中控制器的分析设计,自动遥控,221021-1025(1961)·Zbl 0104.36704号
[11] Kuntimad,G。;Ranganath,HS,使用脉冲耦合神经网络的完美图像分割,IEEE Trans neural Netw,10,3,591-598(1999)·数字对象标识代码:10.1109/72.761716
[12] 李,TH;公园,JH;Xu,S.,时变时滞系统稳定性的松弛条件,Automatica,75,11-15(2017)·Zbl 1351.93122号 ·doi:10.1016/j.automatica.2016.08.011
[13] Leskovec,J。;查克拉巴蒂,D。;Kleinberg,J。;Faloutsos,C。;Ghahramani,Z.,Kronecker graphs:一种网络建模方法,J Mach Learn Res,11,985-1042(2010)·Zbl 1242.05256号
[14] Lestienne,R.,《中枢神经系统感觉侧的尖峰计时、同步和信息处理》,《神经生物学进展》,65,6,545-591(2001)·doi:10.1016/S0301-0082(01)00019-3
[15] 李,X。;Song,S.,具有离散和连续分布时滞的递归神经网络周期解的存在性、唯一性和全局稳定性的脉冲控制,IEEE Trans neural Netw学习系统,24,6,868-877(2013)·doi:10.1010/TNNLS.2012.2236352
[16] 刘,X。;Kao,Y.,具有反应扩散项的延迟复杂动态网络的非周期间歇钉扎外同步控制,Appl Math Comput,410(2021)·Zbl 1510.35147号 ·doi:10.1016/j.amc.2021.126406
[17] 刘,Y。;王,Z。;梁,J。;Liu,X.,具有跳模依赖离散和无界分布延迟的耦合中性型神经网络的同步,IEEE Trans-Cybern,43,1,102-114(2012)
[18] 刘,Y。;夏,J。;B·孟。;宋,X。;Shen,H.,通过记忆采样数据控制方案实现半马尔可夫跳变复杂动态网络的扩展耗散同步,J Frankl Inst,357,15,10900-10920(2020)·Zbl 1450.93082号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2020.08.023
[19] 刘,L。;丁,X。;Zhou,W.,通过固定控制切换的不确定复杂动态网络的规定时间簇同步,神经计算,419,136-147(2021)·doi:10.1016/j.neucom.2020.08.043
[20] 卢,J。;Chen,G.,时变复杂动态网络模型及其控制同步准则,IEEE Trans-Autom Control,50,6,841-846(2005)·Zbl 1365.93406号 ·doi:10.1109/TAC.2005.849233
[21] 卢,X。;张,X。;Liu,Q.,通过钉扎脉冲控制实现时间尺度上非线性复杂动态网络的有限时间同步,神经计算,2752104-2110(2018)·doi:10.1016/j.neucom.2017.10.033
[22] 马云(Ma,Y.)。;Zheng,Y.,具有混合模式依赖时滞的连续时间马尔可夫跳跃奇异复杂网络的同步,神经计算,156,52-59(2015)·doi:10.1016/j.neucom.2015.01.001
[23] 马云(Ma,Y.)。;贾,X。;Liu,D.,带执行器饱和和部分未知转移率的奇异离散马尔可夫跳跃系统的有限时间耗散控制,应用数学模型,53,49-70(2018)·Zbl 1480.93186号 ·doi:10.1016/j.apm.2017.07.035
[24] Mao,X.,具有马尔可夫切换的随机时滞区间系统的指数稳定性,IEEE Trans-Autom Control,47,10,1604-1612(2002)·Zbl 1364.93685号 ·doi:10.1109/TAC.2002.803529
[25] 最小高度。;徐,S。;张,B。;Ma,Q.,带扰动随机非线性时滞系统的全局自适应控制及其应用,Automatica,102,105-110(2019)·Zbl 1415.93146号 ·doi:10.1016/j.automatica.2019.01.004
[26] 奥利维拉,RC;瓦尔加斯,AN;Do Val,JB;Peres,PL,模式无关\({{cal{H}}_2)-建模为马尔可夫跳跃线性系统的直流电机控制,IEEE Trans control Syst Technol,22,5,1915-1919(2013)·doi:10.1109/TCST.2013.2293627
[27] 帕克,P。;Ko,JW;Jeong,C.,时变时滞系统稳定性的互易凸方法,Automatica,47,1,235-238(2011)·Zbl 1209.93076号 ·doi:10.1016/j.automatica.2010.1014
[28] 彭,C。;Yang,TC,《网络控制系统的事件触发通信和控制协同设计》,Automatica,49,5,1326-1332(2013)·Zbl 1319.93022号 ·doi:10.1016/j.automatica.2013.01.038
[29] Sakthivel,R。;Alzahrani,F。;Selvaraj,P。;Anthoni,SM,具有随机耦合延迟和执行器故障的复杂动态网络的同步,ISA Trans,94,57-69(2019)·doi:10.1016/j.isatra.2019.03.029
[30] Sakthivel,R。;Sakthivel,R。;Kwon,O。;Selvaraj,P.,具有输入饱和的奇异半马尔可夫跳跃神经网络的干扰抑制,应用数学计算,407(2021)·Zbl 1510.93262号 ·doi:10.1016/j.amc.2021.126301
[31] Seuret,A。;Gouaisbaut,F.,基于Wirtinger的积分不等式:在时滞系统中的应用,Automatica,49,9,2860-2866(2013)·Zbl 1364.93740号 ·doi:10.1016/j.automatica.2013.05.030
[32] 沈,H。;公园,JH;Wu,Z.,具有输入约束的不确定马尔可夫跳跃神经网络的有限时间同步控制,非线性动力学,77,4,1709-1720(2014)·Zbl 1331.92019 ·doi:10.1007/s11071-014-1412-3
[33] 沈,H。;霍,S。;曹,J。;Huang,T.,round-robin协议和冗余信道下Markovian耦合网络的广义状态估计,IEEE Trans-Cybern,49,4,1292-1301(2018)·doi:10.1109/TCYB.2018.2799929
[34] 沈,H。;邢,M。;霍,S。;吴,Z。;Park,JH,带不确定测度的离散时间模糊马尔可夫跳跃神经网络的有限时间异步状态估计,模糊集系统,356113-128(2019)·Zbl 1423.93381号 ·doi:10.1016/j.fss.2018.01.017
[35] Su J,Yang J,Li S(2013)基于滑模微分器的机械手有限时间扰动抑制控制。2013年第25届中国控制与决策会议。IEEE,第3844-3849页
[36] 田,Y。;Wang,Z.,通过基于双积分的延迟型Lyapunov泛函对Markovian跳跃神经网络进行扩展耗散性分析,IEEE Trans neural Netw Learn Syst(2020)·doi:10.1109/TNNLS.2020.3008691
[37] 田,J。;Zhong,S.,具有两个加性时变时滞分量的神经网络的改进时滞相关稳定性准则,神经计算,77,1,114-119(2012)·doi:10.1016/j.neucom.2011.08.027
[38] 蒂维维,FHC;Bouzerdoum,A。;Amin,MG,穿透式雷达成像中墙杂波抑制的子空间投影方法,IEEE Trans Geosci Remote,53,4,2108-2122(2014)·doi:10.1109/TGRS.2014.2355211
[39] 王,XF;Chen,G.,无标度动态网络中的同步:鲁棒性和脆弱性,IEEE跨电路系统I Fundam理论应用,49,1,54-62(2002)·Zbl 1368.93576号 ·数字对象标识代码:10.1109/81.974874
[40] 王,S。;Shi,T。;曾,M。;张,L。;阿萨迪,FE;Hayat,T.,关于具有时变时滞的不确定切换神经网络的鲁棒有限时间有界性的新结果,神经计算,151,522-530(2015)·doi:10.1016/j.neucom.2014.09.010
[41] 王,A。;Dong,T。;Liao,X.,具有马尔科夫开关拓扑的复杂动态网络的事件触发同步策略,神经网络,74,52-57(2016)·Zbl 1398.34076号 ·doi:10.1016/j.欧盟.2015.11.002
[42] Wang J,Zhang H,Wang Z,Gao DW(2017a)具有时变延迟的耦合分层混合神经网络的有限时间同步。IEEE Trans-Cybern 47(10):2995-3004
[43] Wang J,Chen M,Shen H,Park JH,Wu ZG(2017b)网络系统可靠事件触发延迟动态输出反馈控制的马尔可夫跳模型方法。非线性分析混合系统26:137-150·Zbl 1373.93218号
[44] Wang,J。;Ru,T。;夏,J。;魏毅。;Wang,Z.,具有半马尔可夫切换拓扑的复杂动态网络的有限时间同步:一种事件触发控制方案,应用数学计算,356235-251(2019)·Zbl 1428.93124号 ·doi:10.1016/j.amc.2019.03.037
[45] 瓦茨,DJ;Strogatz,SH,《小世界网络的集体动态》,《自然》,393,440-442(1998)·Zbl 1368.05139号 ·doi:10.1038/30918
[46] 吴,H。;廖,X。;冯·W。;郭,S。;Zhang,W.,具有两个加性时变时滞分量的不确定系统的鲁棒稳定性分析,Appl数学模型,33,1234345-4353(2009)·Zbl 1173.93024号 ·doi:10.1016/j.apm.2009.03.008
[47] 邢,M。;沈,H。;Wang,Z.,({H_\infty})随机发生时变时滞半马尔可夫跳跃神经网络的同步,复杂性(2018)·Zbl 1405.93119号 ·doi:10.1155/2018/8094292
[48] Yang,T。;Chua,LO,混沌系统控制和同步的脉冲稳定:安全通信的理论和应用,IEEE Trans Circuits Syst I Fundam theory Appl,44,10,976-988(1997)·doi:10.1109/81.633887
[49] Yi,JW;王,YW;肖,JW;Huang,Y.,具有马尔可夫跳变参数和随机延迟的复杂动态网络的指数同步及其在多智能体系统中的应用,Commun非线性科学数值模拟,18,5,1175-1192(2013)·Zbl 1269.34058号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2012.09.031
[50] 尹,C。;黄,X。;Dadras,S。;Cheng,Y。;曹,J。;Malek,H。;Mei,J.,基于多变量分数阶极值搜索方法的最优照明控制策略设计,Inf Sci,465,38-60(2018)·Zbl 1448.93243号 ·doi:10.1016/j.ins.2018.06.059
[51] Yogambigai J,Ali MS(2017)基于被动理论的延迟马尔科夫跳跃复杂动态网络的有限时间和采样数据同步。参加:2017年第三届国际科技工程与管理会议。IEEE,第401-408页
[52] Yogambigai,J。;阿里,理学硕士;Alsulami,H。;Alhodaly,MS,混合耦合和加性区间时变时滞马尔可夫跳跃复杂动态网络的脉冲和钉扎控制同步,公共非线性科学数值模拟,85(2020)·兹比尔1451.93176 ·doi:10.1016/j.cnsns.2020.105215
[53] 张,H。;Liu,Z.,线性时滞系统的稳定性分析,基于最优划分时滞区间的方法,Automatica,472126-2129(2011)·Zbl 1227.93092号 ·doi:10.1016/j.automatica.2011.06.003
[54] 张,H。;刘,Z。;黄,G。;Wang,Z.,时变时滞递归神经网络新的基于加权延迟的稳定性准则,IEEE Trans neural Netw,21,91-106(2010)·doi:10.1109/TNN.2009.2034742
[55] 张,H。;Q.Shan。;Wang,Z.,基于动态延迟间隔方法的双延迟分量神经网络稳定性分析,IEEE Trans neural Netw Learn Syst,28,259-267(2015)·doi:10.1109/TNNLS.2015.2503749
[56] 郑,C。;刘,S。;Meng,H.,时变时滞半马尔可夫跳跃复杂动态网络的事件触发同步,神经计算(2021)·doi:10.1016/j.neucom.2021.06.022
[57] 周,J。;Dong,H。;Feng,J.,事件触发通信,用于具有部分未知转移率的马尔可夫跳跃延迟复杂网络的同步,Appl Math Comput,293617-629(2017)·Zbl 1411.93194号 ·doi:10.1016/j.amc.2016.06.039
[58] 朱,J。;Yang,G.,具有扰动的复杂动态网络的鲁棒动态输出反馈同步,神经计算,175287-292(2016)·doi:10.1016/j.neucom.2015.10.061
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。