程自强;王，金 用流体动力学建模流行病流动。 （英语） Zbl 1508.92242号 数学。Biosci公司。工程师。 19，第8号，8334-8360（2022）. MSC公司： 92天30分 流行病学 35问题35 与流体力学相关的PDE 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 关键词：流行病建模;计算流体动力学;新冠肺炎 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Cheng}和\textit{J.Wang}，数学。Biosci公司。工程19，编号8，8334--8360（2022；Zbl 1508.92242） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] A、 数学模型和计算模拟在缓解新冠肺炎疫情方面的优点和局限性：综合综述，Arch。计算。方法工程，29，1311-1337（2022）·doi:10.1007/s11831-021-09634-2 [2] R、 基于数学模型的新型冠状病毒疫情情景分析和干预综述，计算。方法生物识别程序。，209, 106301 (2021) ·doi:10.1016/j.cmpb.2021.106301 [3] J、 新冠肺炎的数学模型：应用、局限性和潜力，《公共卫生杂志》，第4期，第9期（2020年）·doi:10.21037/jphe-2020-05 [4] C、 中国武汉新型冠状病毒流行的数学模型，数学。Biosci公司。工程师，17，2708-2724（2020）·Zbl 1470.92367号 ·doi:10.3934/mbe.2020148年 [5] S、 COVID-19传输的分数阶数学建模，混沌孤子分形，139，110256（2020）·Zbl 1490.92061号 ·doi:10.1016/j.chaos.2020.110256 [6] K、 控制措施和第二波情景规划后中国湖北以外地区第一波新冠肺炎的传播性和严重性：模拟影响评估，《柳叶刀》，3951382-1393（2020）·doi:10.1016/S0140-6736（20）30746-7 [7] R、 大量无证感染促进新型冠状病毒（SARS-CoV2）的快速传播，《科学》，368，489-493（2020）·doi:10.1126/science.abb3221 [8] C、 美国新型冠状病毒传播模型——案例研究，感染。数字化信息系统。型号。，6, 195-211 (2021) ·doi:10.1016/j.idm.2020.12.006 [9] A、 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