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亚历山大·施密特（Alexandra M.Schmidt）。;安东尼·奥哈根

基于空间变形的非平稳空间协方差结构贝叶斯推断。 （英语） Zbl 1063.62034号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 65，第3期，743-758（2003）.
摘要：在地质统计学中，通常的做法是假设潜在的空间过程是平稳的和各向同性的，即当索引集的原点平移并围绕原点旋转时，空间分布不变。然而，在环境问题中，这种假设是不现实的，因为数据中可能会发现空间过程相关结构中的局部影响。本文提出了一种贝叶斯模型来解决各向异性问题。
以下P.D.桑普森和P.Guttorp公司[J.Am.Stat.Assoc.87，108–119（1992）]，我们通过参考潜在空间来定义空间过程的相关函数，用\（D\）表示，其中平稳性和各向同性保持不变。计量监测点所在的空间用\（G\）表示。我们采用贝叶斯方法，其中（G）和（D）之间的映射由未知函数（{mathbf D}（cdot））表示。为（{mathbf d}（\cdot））定义了高斯过程先验分布。与Sampson-Guttorp方法不同的是，测量和未测量场地的制图均在一个框架内进行，预测推断明确考虑了制图中的不确定性。使用马尔可夫链蒙特卡罗方法从后验分布中获取样本。讨论了两个例子：模拟数据集和Sampson和Guttorp也分析了太阳辐射数据集。

引用于59文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62立方米 空间过程推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

各向异性的;增广协方差矩阵;环境监测;高斯过程;空间变形
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.M.Schmidt}和\textit{A.O'Hagan}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 《统计方法》。65，编号3，743-758（2003年；兹bl 1063.62034）
全文： 内政部

参考文献：

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