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反常扩散模型中分数阶项和空间源项的同时反演。 (英语) Zbl 1512.65200号

本文考虑时间分数阶扩散方程的以下初边值问题:\开始{align*}&\partial_t^\alpha u(x,t)+Au(x,t)=f(x)r(t),\fquad(x,t)\in\Omega\times(0,t)\\&u(x,0)=\phi(x),\x\in\overline{\Omega},\qquad\frac{\partial u}{\paratil n}(x,t)=0,\(x,t)\in\partial\Omega \ times(0,t),\结束{align*}其中,\(T>0)是固定的,并且\(\Omega\subset\mathbb{R}^d)表示边界足够光滑的有界域\(\partial\Omega)。此外,我们有\(\alpha\In(0,1)\),\(\partial_t^\alpha u \)表示\(u \)的Caputo分数左导数,\(n \)是\(\ partial\Omega \)上的单位外法向量。此外,\(A\)是一个对称的一致椭圆算子,其形式为\[A u(x,t)=-\sum_{i,j=1}^d\frac{\partial}{\parial x_i}\Big,\]其中,在c^1中的\(a{ij},c\(上划线{\Omega}),a{ij}=a{ji},c(x)>0\)在\(下划线{\欧米茄})上,和\(\xi=(\xi_1,\ldots,\xi_d)\in\mathbb{R}^d\)。作者考虑了与空间无关的源项\(f\)和上述IBVP的分数阶\(\alpha\)的同时识别,即,对于给定的\(r(t),\phi(x)\),确定一对\(f(x),\alpha\),使得IBVP的解\(u\)满足\(u(x,t)\ mid_{\Gamma\times(0,t)}=g(x,t)\),其中,\(\Gamma\)是\(\partial\Omega\)的非空开放子集。作为主要结果,作者建立了这样一对(f(x),alpha)的唯一性。
在本文的第二部分中,提出了一种同时重建(f(x)和(alpha)的数值算法。为此,考虑L^2(0,T)times(0,1)中的前向算子\(mathcal{F}:(F(x),\alpha)\mapstou(x,T;F,\alfa)\vert_{x\in\Gamma}\(L^2)(\Gamma\ times(0,T))\),其中\(u(x、T;F、\alpha)\表示上述IBVP的解。所考虑的方法是非平稳迭代Tikhonov正则化。该方法的迭代次数((f^{k+1},alpha^{k+1})通过最小化函数\开始{multline*}J(δf^k,δalpha^k)=\frac{1}{2}\Vert\mathcal{F} _(F)^\素数(f^k,\alpha^k)\delta f^k+\mathcal{F}(F)_\alpha^\素数(f^k,\alpha^k)\delta\ alpha^k-(g^\delta-\mathcal{f}(f^k,\alfa^k))\Vert_{L^2(\Gamma\times(0,T))}^2\\+\frac{\mu_k}{2}\Vert\delta f^k\Vert_{D(A^\gamma)}^2+\ frac{\nu_k}}{2{Vert\delta\alpha^k\Vert^2,\结束{multline*}其中,\(mu_k,nu_k>0)是正则化参数,\(g^\delta)表示函数\(g)的给定扰动,并且\(delta f^k=f^{k+1}-f^k,\\delta\alpha^k=\alpha ^{k+1}-\ alpha^k)。此外,\(\Vert\psi\Vert_{D(A^\gamma)}^2=\sum_{n=1}^\infty\lambda_n^{2\gamma}\Vert(\psi,\varphi_n)\Vert^2\),其中\((\cdot,\cdot)\)表示\(L^2(\Omega)\)-标量积,而\(\{lambda-n,\varfi_n}_{n=1}^ infty)是运算符\(A\)的本征系统。作者考虑了该方法的数值实现。本文最后介绍了一些数值实验的结果。

理学硕士:

65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题反问题的数值方法
65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题适定问题的数值方法
65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解;正则化
65克10 数值优化和变分技术
26A33飞机 分数导数和积分
35兰特 分数阶偏微分方程
35兰特 PDE的反问题
35兰特 PDE的不良问题
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全文: 内政部

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