赵嘉欣;蒂埃里·库佩兹;艾蒂安·德森西埃;多米尼克·杰林;大卫·Cárdenas-Peña;路易莎·席尔瓦 使用各向异性网格自适应和重新偏移方程从3D图像直接生成多相网格。 （英语） Zbl 1439.94008号 计算。方法应用。机械。工程师。 309, 288-306 (2016). 摘要：在本文中，提出了一种新的方法来自动构建3D自适应网格，可以直接从图像中进行数值模拟。它基于沉浸图像方法，该方法在初始网格上插值图像信息，并将其与控制网格节点数的并行自动各向异性网格自适应相结合。同时，基于哈密顿-雅可比方程的分辨率，发展了一种平滑的再偏移技术，以生成图像中待检测对象的相位函数。该方法用于基于二维和三维图像的网格生成和多相流计算。 引用于三文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 65D17号 计算机辅助设计（曲线和曲面建模） 65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法 关键词：有限元法;各向异性网格自适应;图像分割;重新转向;磁共振图像 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-X.Zhao}等人，计算。方法应用。机械。工程309，288--306（2016；Zbl 1439.94008） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 夏皮罗，L。；Stockman，G.，《计算机视觉》（2001），普伦蒂斯·霍尔 [2] Lindeberg，T.，带自动刻度选择的边缘检测和山脊检测，Int.J.Comput。视觉。，30, 117-154 (1998) [3] 邹，D。；Tabonne，S.，《边缘检测技术：概述》，《国际J·模式识别》。图像分析。，8, 537-559 (1998) [4] 比肖特，C。；Siarry，P.，图分割（2013），Wiley-ISTE [5] Meyer，F.，《电子商务部门的优化算法》（Un algorithme optimal pour la ligne de partage des eaux），（8ème congress de sinverning des formes et intelligence artificielle，第2卷（1991）），847-857 [6] Kass，M。；Witkin，A。；Terzopoulos，D.，《蛇：活动轮廓模型》，国际计算机杂志。视觉。，1, 321-331 (1988) [7] Munford，D。；Shah，J.，分段光滑函数的最佳逼近及相关变分问题，Commun。纯应用程序。数学。，42, 577-685 (1989) ·Zbl 0691.49036号 [8] Chan，D。；Vese，J.，《无边活动轮廓》，IEEE Trans。图像处理。，10, 266-277 (2001) ·Zbl 1039.68779号 [9] Vese，L。；Chan，T.，《使用Mumford和Shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架》，国际计算机杂志。视觉。，50, 271-293 (2002) ·兹比尔1012.68782 [10] 李，C。；徐，C。；桂，C。；Fox，M.，《无需重新初始化的水平集进化：一种新的变体公式》（IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议，第1卷（2005）），430-436 [11] 李，C。；高，C。；戈尔，J。；丁，Z.，局部二进制拟合能量驱动的隐式活动轮廓，（计算机视觉和模式识别会议（2007），IEEE），1-7 [12] 王，X。；黄，D。；Xu，H.，一种用于图像分割的有效局部Chan-Vese模型，模式识别。，43, 603-618 (2010) ·Zbl 1185.68817号 [13] 罗伦森，W。；Cline，H.，Marching cubes:高分辨率三维曲面构造算法，ACM SIGGRAPH Compute。图表。，21, 163-169 (1987) [14] 拉金，D。；Bolch，W.，Marching cube算法：基于图像的剂量学模型的回顾和三线性插值适配，计算。方法图像图。，27, 411-435 (2003) [15] Coupez，T.，Génération de maillage et adaptation de maillace par optimization locale，Revue Europeenne d'Elements Finis，9，403-423（2000）·Zbl 0953.65089号 [16] Coupez，T.，各向异性自适应网格的长度分布张量和基于边的误差的度量构造，J.Comput。物理。，230, 2391-2405 (2011) ·Zbl 1218.65139号 [17] 萨斯曼，M。；斯梅雷卡，P。；Osher，S.，《计算不可压缩两相流解的水平集方法》，J.Compute。物理。，114, 1, 146-159 (1994) ·Zbl 0808.76077号 [18] 萨斯曼，M。；Fatemi，E.，一种高效的界面保护水平集再收敛算法及其在界面不可压缩流体流动中的应用，SIAM J.Sci。计算。，20, 4, 1165-1191 (1999) ·Zbl 0958.76070号 [19] Ge healthcare:Optima mr450w 1.5t，带GEM套件。统一资源定位地址http://www3.gehealthcare.com; Ge healthcare:Optima mr450w 1.5t，带GEM套件。统一资源定位地址http://www3.gehealthcare.com [20] Brainweb：模拟大脑数据库。统一资源定位地址http://www.bic.mni.mcgill.ca/brainweb网站; Brainweb：模拟大脑数据库。统一资源定位地址http://www.bic.mni.mcgill.ca/brainweb网站 [21] Aubert-Broche，B。；格里芬，M。；派克，G。；埃文斯，A。；Collins，D.，《用于创建验证图像数据库的二十种新型数字大脑模型》，IEEE Trans。医学成像，25，11（2006） [22] Aubert-Broche，B。；埃文斯，A。；Collins，D.，真实数字脑模型的新改进版本，NeuroImage，32，138-145（2006） [23] Coupez，T.，Grandes transformations et remainage automatique（1991），巴黎矿藏国家管理学院（Ecole National Superieure des Mines de Paris） [24] 格鲁乌，C。；Coupez，T.，三维四面体、非结构化和各向异性网格自适应，适应自然和多域度量，计算。方法应用。机械。工程，1944951-4976（2005）·Zbl 1102.65122号 [25] Formaggia，S。；Perotto，L.，椭圆问题的各向异性误差估计，数值。数学。，94, 1, 67-92 (2003) ·Zbl 1031.65123号 [26] 库佩兹，T。；詹农，G。；Nassif，N。；Nguyen，H。；Digonnet，H。；Hachem，E.，《不可压缩流各向异性网格自适应时间步长》，J.Compute。物理。，241, 195-211 (2013) ·Zbl 1349.76597号 [27] 库佩兹，T。；Digonnet，H。；Ducloux，R.，《平行啮合和重新啮合》，应用。数学。型号。，25, 83-98 (2000) ·Zbl 1076.74551号 [28] 维勒，L。；席尔瓦，L。；Coupez，T.，流体屈曲数值模拟的对流水平集方法，国际。J.数字。《液体方法》，66，3，324-344（2011）·Zbl 1301.76029号 [29] Serra，J.，《图像分析与数学形态学》，600（1982），学术出版社：伦敦学术出版社，第1卷·Zbl 0565.92001 [30] Serra，J.，（《图像分析与数学形态学》，《图像分析和数学形态学理论进展》，第2卷（1988年），学术出版社：伦敦学术出版社），411 [31] Morph-m：专门研究数学形态学的图像处理库。网址：http://cmm.ensmp.fr/Morph-M; Morph-m：专门研究数学形态学的图像处理库。网址：http://cmm.ensmp.fr/Morph-M [32] 库佩兹，T。；席尔瓦，L。；Hachem，E.，隐式边界和自适应各向异性网格划分，（Perotto，S.；Formaggia，L.，网格生成和科学计算适应性的新挑战。网格生成和科学计算适应性的新挑战，SEMA SIMAI Springer系列，第5卷（2015），Springer国际出版），1-18·Zbl 1325.65166号 [33] 马查拉斯，V。；法塞尔，M。；Cardenas-Pena，D。；Chabardes，T。；沃尔特·T。；Decenciere，E.，Waterpixels，IEEE Trans。图像处理。，24, 11, 3707-3716 (2015) ·Zbl 1408.94461号 [34] 阿坎塔，R。；沙吉，A。；Smith，K。；卢奇，A。；Fua，P。；Susstrunk，S.，SLIC超像素与最先进的超像素方法的比较，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，34, 11, 2274-2282 (2012) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。