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通过集中式数据采样方法对具有时滞的分数阶非自治神经网络模型进行全局(O(t^{-\alpha})同步。 (英文) Zbl 1448.93117号

摘要:本文旨在研究一类具有时滞的分数阶非自治神经网络的全局(O(t^{-\alpha})同步。利用集中数据采样原理和分数微分方程理论,导出了(O(t^{-\alpha}))同步的充分条件。将集中式数据采样控制应用于基于驱动响应的耦合神经网络,以实现全局(O(t^{-\alpha})同步。这是一种更有效的策略,因为它提供了更好的控制性能。文中还给出了数值例子来说明理论结果的有效性。

MSC公司:

93B70型 网络控制
93元57 采样数据控制/观测系统
26A33飞机 分数导数和积分
34D06型 常微分方程解的同步
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全文: 内政部

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