巴克沙尔·博赫拉;迪帕克·加格;Gurumoorthy，Karthik S。;阿吉特·拉吉瓦德 具有解析界的泊松或泊松高斯噪声下基于方差稳定的压缩反演。 （英语） Zbl 1429.94028号 反向探测。 35，第10号，文章ID 105006，34 p.（2019）. 摘要：大多数现有的压缩测量信号重建边界都假设存在附加的信号相关噪声。然而，在许多压缩成像系统中，用泊松或泊松-高斯噪声模型更准确地表示噪声统计。在本文中，我们从被泊松或泊松-高斯噪声污染的压缩测量值中导出了信号重建误差的上界。我们的界的特征如下：（1）导出了具有统计激励参数选择的可计算凸估计的界。该估计器对信号稀疏性进行惩罚，约束条件基于方差稳定变换对项施加一个新的统计激励上界，以通过（近似）恒定方差的分布来近似泊松或泊松-高斯分布。（2） 这些边界适用于在任何正交基中稀疏且可压缩的信号，并且是针对服从实际约束（如非负性和通量预留）的压缩系统推导的。我们的边界是由我们开发和分析的方差稳定化变换的几个特性决定的。我们给出了在不同测量次数和不同信号强度水平下信号重建的广泛数值结果。我们的工作是首次推导泊松-高斯噪声模型压缩反演的边界。我们还利用方差稳定器的特性，为泊松和泊松-高斯逆问题的惩罚估计中正则化参数的选择制定了一个原则。 引用于1文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 62甲12 多元分析中的估计 62华氏35 多元分析中的图像分析 关键词：压缩感知;压缩成像;性能界限;真实的噪声模型;方差稳定化;正则化参数选择原则;信号重构 软件：螺旋形的;CVX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bohra}等人，《反问题》。35，第10号，文章ID 105006，34页（2019年；Zbl 1429.94028） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Candes E 2008受限等距特性及其对压缩传感的影响C.R.数学。346 589-92 ·Zbl 1153.94002号 ·doi:10.1016/j.crma.2008.03.014 [2] Trussell H J和Zhang R 2012彩色数码相机中泊松噪声的优势ICIP公司第329-32页 [3] Murtagh F、Starck J-L和Bijaoui A 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