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阿萨纳西奥斯·米歇亚斯。;陈家顺

sppmix：使用正常混合模型的泊松点过程建模。 （英语） Zbl 1417.62009年

计算。斯达。 33，第4期，1767-1798（2018）.
摘要：本文描述了统计环境R的包sppmix。sppmix包实现了使用非均匀泊松点过程建模空间点模式的类和方法，其中，假设强度曲面是法向分量的有限可加混合的倍数，分量的数量是有限的、固定的或随机的整数。还对标记非齐次泊松点过程进行了推广。我们提供了一套广泛的R函数，可用于模拟、可视化和建模点模式，估计模型参数，评估算法的收敛性，并在建议的建模上下文中执行模型选择和检查。此外，为了处理任何涉及混合模型的建模方法中出现的标准标签切换问题，已经实现了几种方法。我们采用层次贝叶斯框架来建模强度曲面，并实现了两种主要算法来估计所涉及的混合模型的参数：数据增强和出生-死亡马尔可夫链蒙特卡罗（DAMCMC和BDMCMC）。我们使用C++（通过Rcpp包）来实现计算量最大的算法。

引用于1文件

MSC公司：

62-04 统计相关问题的软件、源代码等
62立方米 空间过程推断
60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）
2015年1月62日 贝叶斯推断
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

出生-死亡MCMC;数据增强MCMC;层次贝叶斯模型;通过调节的标记点过程;泊松点过程

软件：

R-Geo公司;拔管器;R（右）;卢比;sppmix（sppmix）;长链氯化聚乙烯;RcppArmadillo公司;ggplot2;INLA公司;领域
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.C.Micheas}和\textit{J.Chen}，计算。Stat.33，No.4，1767--1798（2018；Zbl 1417.62009）
全文： 内政部

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