达须雅库博卡瓦;松下县苏加泽;马来语Ghosh;乔杜里，桑杰 具有随机分散的异方差嵌套误差回归模型的预测。 （英语） Zbl 1356.62087号 Stat.罪。 26，第2期，465-492（2016）. 摘要：本文考虑异方差嵌套误差回归（HNER）模型的小面积估计，该模型假设区域内方差不同。尽管HNER对于分析区域内变化因区域而异的数据很有用，但由于小区域的样本量较小，很难对误差方差进行良好的估计。为了解决这个问题，我们建议使用随机分散HNER模型，该模型假设误差方差具有先验分布。小面积平均值的贝叶斯估计结果提供了稳定的收缩估计，即使对于样本量较小的区域也是如此。接下来，我们提出了一种估计小面积平均值的经验贝叶斯方法。为了测量经验Bayes估计量的不确定性，我们使用了条件和无条件均方误差（MSE），并导出了二阶正确近似。有趣的是，对于经典正态线性混合模型，两个最小均方误差之间的差异出现在一阶项中，而差异出现在二阶项中。给出了两个MSE的二阶无偏估计量，并将其应用于公布的地价数据。此外，还提供了一些仿真结果。 引用于4文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 2015年1月62日 贝叶斯推断 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：渐近近似;条件均方误差;经验贝叶斯;参数自助法;二阶近似;二阶无偏估计;小面积估算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kubokawa}等人，Stat.Sin。26，第2号，465--492（2016；Zbl 1356.62087） 全文： 内政部 链接