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阿纳·马里亚·斯塔伊库;南苏丹拉希里。;雷蒙德·卡罗尔。

复杂依赖结构函数数据的显著性检验。 （英语） Zbl 1307.62128号

J.统计计划。推断 156, 1-13 (2015).
摘要：对于具有复杂依赖结构的函数数据，我们提出了一种基于L^2范数的全局检验方法，用于多组平均函数相等的零假设。具体来说，我们考虑功能数据的设置，其具有多层次结构的形式组-簇或主题-单元，其中单元级配置文件在簇内具有空间相关性，而簇级数据是独立的。使用正交级数展开来近似组平均函数，并使用基系数估计测试统计量。在温和的正则性条件下，发展了检验统计量的渐近零分布。据我们所知，当数据具有如此复杂的多层次功能和空间结构时，这是研究假设检验的第一项工作。提出了两种小样本替代方案，包括用于功能数据的新型块引导，并在仿真研究中检验了它们的性能。论文最后以一个激励性实验的例子进行了总结。

引用于14文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

块引导;功能数据;组平均值检验;分层建模;显著性检验;空间相关曲线

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.-M.Staicu}等人，J.Stat.Plann。推断156，1-13（2015；Zbl 1307.62128）
全文： DOI程序 链接

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