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非线性扰动下多智能体定向网络的脉冲一致性。 (英语) Zbl 1274.93012号

摘要:本文研究了具有非线性扰动的多智能体有向网络(MNNP)的一致性问题。我们的主要目标是研究非线性扰动如何影响多智能体网络的一致性。基于降阶变换,证明了即使所讨论的网络具有生成树,MNNP也无法在假设下达成一致。该假设显示了非线性扰动与多智能体网络结构之间的详细关系。然后介绍了一种脉冲方法,并提出了一个简单的准则来保证MNNP的所有智能体的一致性。最后,给出了一个数值例子来说明所得到准则的有效性。

MSC公司:

93年第14页 分散的系统
68T42型 Agent技术与人工智能
93C73号 控制/观测系统中的扰动
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
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全文: 内政部

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