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田岛康弘;丰田裕二;Wakatsuki、Mitsuo;松木泰拉达

通过查询和代表性样本对简单确定性语言进行多项式时间学习。 （英语） Zbl 1086.68078号

西奥。计算。科学。 329，编号1-3，203-221（2004）.
摘要：我们表明，如果学习者知道一组特殊的有限正例，那么简单确定性语言可以通过成员查询进行多项式时间学习。这个有限集被称为代表样本，由D.安格鲁因【信息控制51、76–87（1981；Zbl 0504.68050号)]以表明正则语言可以通过成员查询进行多项式时间学习。如果简单的确定性语言可以通过隶属度和等价查询在多项式时间内学习，那么我们可以从正确的假设中获得多项式时间内目标语言的代表性样本。因此，我们的结果表明，通过隶属度和等价查询的简单确定性语言的多项式时间学习问题是可以解决的，当且仅当我们能够通过这些查询在多项式时间内找到代表性样本。我们通过给出一个学习算法来证明简单确定性语言的可学习性。该算法在第一阶段使所有可能的候选规则生成目标语言和一组彼此相差不大的简单确定性文法。然后，通过比较，该算法消除了不适当的规则。

引用于2文件

MSC公司：

65年第68季度 形式语言和自动机
2012年第68季度 语法和重写系统
68问题32 计算学习理论

关键词：

语法推理;通过查询学习;无上下文语言;简单确定性语法;代表性样品

引文：

Zbl 0504.68050号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Tajima}等人，Theor。计算。科学。329，编号1--3，203-221（2004；Zbl 1086.68078）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Angluin，D.，关于识别常规语言所需查询数量的注释，Inform。控制，51，76-87（1981）·Zbl 0504.68050号
[2] Angluin，D.，从查询和反例中学习规则集，Inform。计算。，75, 87-106 (1987) ·Zbl 0636.68112号
[3] Angluin，D.，《查询和概念学习》，机器学习，2319-342（1988）·Zbl 1470.68050号
[4] A.Burago，从多项式时间的查询和反例中学习结构可逆的上下文无关文法，Proc。第七届美国计算机学会计算学习理论会议，1994年，第140-146页。；A.Burago，从多项式时间的查询和反例中学习结构可逆的上下文无关文法，Proc。第七届ACM计算学习理论会议——COLT’94，1994年，第140-146页。
[5] Harrison，M.A.，《形式语言理论导论》（1978），Addison-Wesley:Addison-Whesley Reading，MA·Zbl 0411.68058号
[6] 霍普克罗夫特，J.E。；Ullman，J.D.，《自动机理论、语言和计算导论》（1979），Addison-Wesley:Addison-Whesley Reading，MA·Zbl 0196.01701号
[7] Ishizaka，H.，简单确定性语言的多项式时间可学习性，机器学习，5151-164（1990）
[8] A.J.Korenjak，J.E.Hopcroft，简单确定性语言，Proc。IEEE第7年。交响乐团。《交换与自动机理论》，1966年，第36-46页。；A.J.Korenjak，J.E.Hopcroft，简单确定性语言，Proc。IEEE第7年。交响乐团。《交换与自动机理论》，1966年，第36-46页·Zbl 0313.68061号
[9] 罗森克兰茨，D.J。；Stearns，R.E.，确定性自顶向下文法的属性，Inform。控制，17，226-256（1970）·Zbl 0209.02703号
[10] Sakakibara，Y.，从多项式时间的结构数据学习上下文无关语法，Theoret。计算。科学。，76, 223-242 (1990) ·Zbl 0704.68067号
[11] H.Sakamoto，从成员查询和特征示例中学习语言，Proc。第六届算法学习理论国际会议——ALT’95：人工智能课堂讲稿，第997卷，1995年，第55-65页。；H.Sakamoto，从成员查询和特征示例中学习语言，Proc。第六届算法学习理论国际会议——ALT’95：人工智能课堂讲稿，第997卷，1995年，第55-65页。
[12] Shapiro，E.Y.，《算法程序调试》（1983），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥
[13] Y.Tajima，E.Tomita，通过成员查询和代表性样本的简单确定性语言的多项式时间学习算法，Proc。第五国际。语法推理Colloq.ICGI 2000：人工智能课堂讲稿，第1891卷，2000年，第284-297页。；Y.Tajima，E.Tomita，通过成员查询和代表性样本的简单确定性语言的多项式时间学习算法，Proc。第五国际。文法推理Colloq.ICGI 2000：人工智能课堂讲稿，第1891卷，2000年，第284-297页·Zbl 0974.68166号
[14] Takada，Y.，可通过常规语言学习的语言家族层次结构，Inform。计算。，123, 138-145 (1995) ·Zbl 1096.68637号
[15] Valiant，L.G.，《可学习理论》，美国商业计算机协会。机器。，27, 1134-1142 (1984) ·Zbl 0587.68077号
[16] Wakatsuki，M。；Tomita，E.，一种改进的分支算法，用于检查简单DPDA的等价性及其最坏情况下的时间复杂性，Trans。IEICE，J74-D-I，595-603（1991），（日语）
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