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玛尔塔·加西亚·巴扎纳;安娜·贝伦，拉莫斯·瓜亚尔多;安娜·科鲁比;Erricos J.Kontoghiorghes。

随机区间的多重线性回归模型：集合算术方法。 （英语） Zbl 1482.62010年

计算。斯达。 35，第2期，755-773（2020年）.
小结：给出了一些用于分析随机区间（即以区间为结果的随机变量）之间关系的回归模型。所提出的方法是对先前现有模型的扩展，它们在基于区间算法的唯一方程中解释了中点和区间扩展（或半径）之间的交叉关系。该估计问题可以写成一个约束最小化问题，对其进行了理论分析和实证检验。此外，还给出了估计量的数值稳定的一般表达式。新方法和现有方法之间的主要差异在实际应用中得到了强调，其中表明，新模型通过保持与数据的区间性质的一致性而提供了最准确的结果。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计学相关问题的计算方法
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

区间值数据;最小二乘估计量;线性建模;多元回归;集合算术

软件：

引导数据库;mctoolbox软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.García-Bárzana}等人，《计算》。Stat.35，No.2，755--773（2020；Zbl 1482.62010）
全文： 内政部

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