法布里奇奥·杜兰特;乔瓦尼·普切蒂;马蒂亚斯·谢勒 从统计学和概率到风险理论的旅程。Ludger Rüschendorf访谈。 （英语） Zbl 1329.62016号 依赖。模型。 3, 182-195 (2015). 引用于1文件 MSC公司： 62-03 统计历史 60-03 概率论历史 91-03 博弈论、经济学和金融史 01A70号 传记、讣告、个人资料、参考书目 传记参考： 卢杰·吕申多夫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Durante}等人，依赖。模型。3182-195（2015；Zbl 1329.62016） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] Andersen，P.K.、O.Borgan、R.D.Gill和N.Keiting（2012年）。基于计数过程的统计模型。施普林格-维拉格，纽约·Zbl 0824.60003号 [2] Bickel，P.J.、Y.Ritov和J.A.Wellner（1991年）。具有已知边际分布的概率测度P的线性泛函的有效估计。安。统计师。19(3), 1316-1346.; ·Zbl 0742.62034号 [3] Brenier，Y.（1991）。向量值函数的极分解和单调重排。普通纯应用程序。数学。44(4), 375-417.; ·Zbl 0738.46011号 [4] Bruss，F.T.和L.Rüschendorf（2010年）。关于时间的感知。老年学56（4），361-370。； [5] Dall’Aglio，G.、S.Kotz和G.Salinetti（编辑）（1991年）。给定边界概率分布的进展。多德雷赫特Kluwer学术出版集团·Zbl 0722.00031号 [6] Deheuvels，P.（1979年）。员工的独立性和固有性。未经测试的非独立性。阿卡德。罗伊。贝尔格。牛市。Cl.科学。(5) 65(6), 274-292.; ·Zbl 0422.62037号 [7] Deming，W.E.和F.F.Stephan（1940年）。当预期的边际总量已知时，对采样频率表进行最小二乘调整。安。数学。《美国联邦法律大全》第11（4）卷第427-444页·Zbl 0024.05502号 [8] Döhler，S.和L.Rüschendorf（2003）。点过程模型中回归函数的非参数估计。统计推断统计。过程。6(3), 291-307.; ·Zbl 1031.62032号 [9] Durante，F.和C.Sempi（2010年）。Copula理论：导论。《Copula理论及其应用》，《统计学讲义》第198卷，第3-31页。柏林施普林格。； [10] Embrechts，P.和G.Puccetti（2006年）。相关风险函数的边界。金融Stoch。10(3), 341-352.; ·Zbl 1101.60010号 [11] Embrechts，P.、G.Puccetti和L.Rüschendorf（2013）。模型不确定性和风险值汇总。J.银行。财务。37(8), 2750- 2764.; [12] Fermanian，J.-D.，D.Radulovic，M.Wegkamp（2004）。经验copula过程的弱收敛性。伯努利10（5），847-860·Zbl 1068.62059号 [13] Genest，C.，J.-F.Quessy，B.Rémillard（2007）。多元独立性的Cramér-von Mises检验的渐近局部效率。安。统计师。35(1), 166-191.; ·Zbl 1114.62058号 [14] Goll，T.和L.Rüschendorf（2001）。极小极大和极小距离鞅测度及其与投资组合优化的关系。金融Stoch。5(4), 557-581.; ·Zbl 0997.91022号 [15] Gray，L.和D.Wilson（1980）。半正定非负矩阵的非负因式分解。线性代数应用。31, 119 - 127.; ·兹伯利0434.15012 [16] Grenander，U.（1968年）。代数结构的概率（第二版）。斯德哥尔摩Almqvist&Wiksell和纽约John Wiley·Zbl 1225.60002号 [17] 霍尔，P.（1935）。关于子集的代表。J.伦敦数学。第1-10（1）条，第26-30条。； [18] Hardy、G.H.、J.E.Littlewood和G.Pólya（1952年）。不平等（第二版）。剑桥大学出版社，Camdridge·Zbl 0047.05302号 [19] Holtrode，R.和L.Rüschendorf（1993）。点过程模型的可微性和可微泛函的渐近效率。统计学24（1），17-42·Zbl 0808.62076号 [20] Iosifescu，M.和P.Tautu（1973）。随机过程及其在生物学和医学中的应用。Springer-Verlag，柏林-纽约·Zbl 0262.9202号 [21] Karlin，S.和J.McGregor（1964年）。直接产品分支过程和相关的马尔可夫链。程序。美国国家科学院。科学。美国，51598-602·Zbl 0129.30504号 [22] Kellerer，H.G.（1984）。边缘问题的对偶定理。Z.Wahrsch公司。版本。盖比特67（4），399-432·Zbl 0535.60002号 [23] Kolmogorov，A.N.（1957）。用一元连续函数的叠加和加法表示多变量连续函数。多克。阿卡德。诺克SSSR 114、953-956·Zbl 0090.27103号 [24] Linnik，Y.V.（1975年）。分析统计问题。加尔各答统计出版学会。； [25] Mainik，G.、G.Mitov和L.Rüschendorf（2015）。重量级资产的投资组合优化：极端风险指数vs.Markowitz。《实证金融杂志》32，115-134。； [26] Mainik，G.和L.Rüschendorf（2010年）。关于极端风险的最优投资组合多样化。金融Stoch。14(4), 593-623.; ·Zbl 1226.91069号 [27] Moore，D.S.和M.C.Spruill（1975年）。拟合检验的广义齐方统计统一大样本理论。安。统计师。3599-616页·Zbl 0322.62047号 [28] Pitt，L.D.（1982）。正相关正态变量相关。安·普罗巴伯。10, 496-499.; ·Zbl 0482.62046号 [29] Puccetti，G.和L.Rüschendorf（2012年）。相依风险函数分布的锐界计算。J.计算。申请。数学。236(7), 1833-1840.; ·Zbl 1241.65019号 [30] Rachev，S.T.和L.Rüschendorf（1998）。大众运输问题。第一卷至第二卷。纽约州施普林格·Zbl 0990.60500号 [31] Rüschendorf，L.（1976年）。多元秩序统计的渐近分布。安。统计师。4, 912-923.; ·兹比尔0359.62040 [32] Rüschendorf，L.（1981a）。弗雷切特边界的清晰度。Z.Wahrsch公司。版本。盖比特57（2），293-302·Zbl 0445.60002号 [33] Rüschendorf，L.（1981b）。序贯概率比检验OC函数的随机有序分布和单调性。数学。针对ch的操作。统计师。序列号。统计师。12(3), 327-338.; ·Zbl 0481.62063号 [34] Rüschendorf，L.（1982）。具有最大和的随机变量。高级申请。普罗巴伯。14, 623-632.; ·Zbl 0487.60026号 [35] Rüschendorf，L.（1991）。Fréchet-bounds及其应用。《给定边缘概率分布的进展》，第67卷，第151-187页。多德雷赫特：Kluwer Acad。出版·Zbl 0744.60005号 [36] Rüschendorf，L.（1995）。迭代比例拟合程序的收敛性。安。统计师。23, 1160-1174.; ·兹比尔0851.62038 [37] Rüschendorf，L.（2013）。数学风险分析。依赖性、风险边界、最优分配和投资组合。施普林格，海德堡·Zbl 1266.91001号 [38] Rüschendorf，L.（2014）。数学统计。柏林施普林格·Zbl 1306.62021号 [39] Rüschendorf，L.和S.T.Rachev（1990年）。具有最小L2距离的随机变量的特征。《多元分析杂志》。32(1), 48-54.; ·Zbl 0688.62034号 [40] Rüschendorf，L.、B.Schweizer和M.Taylor（编辑）（1996年）。《带固定边界的分布及相关主题》，加州海沃德数学研究所。统计师·Zbl 0944.60012号 [41] Rüschendorf，L.和W.Thomsen（1998年）。和空间的封闭性和广义的“薛定谔问题”。理论问题。申请。42(3), 483-494.; ·Zbl 0915.60007号 [42] Sklar，A.（1959年）。维度和边界的划分函数。出版物。仪器统计。巴黎大学8，229-231·Zbl 0100.14202号 [43] Strasser，H.（1985年）。统计数学理论：统计实验和渐近决策理论。Walter de Gruyter&Co.，柏林·Zbl 0594.62017号 [44] Stute，W.（1984）。经验过程的振荡行为：多元情况。安·普罗巴伯。12, 361-379.; ·Zbl 0533.62037号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。