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亚历山大·埃夫兰;埃里希·科布勒;托马斯·波克;马尔科·拉吉科维奇;马丁·伦普

深层特征空间中的图像变形：理论和应用。 （英语） Zbl 1524.65095号

数学杂志。成像视觉。 63，第2号，309-327（2021）.
摘要：本文将图像变形与深层特征相结合。为此，图像被视为高维特征空间的映射，并且在由M.I.米勒和L.尤内斯[《国际计算杂志》第41卷，第1-2期，第61-84页（2001年；Zbl 1012.68714号)]和A.特鲁维和L.尤尼斯[《计算数学》第5卷第2期，173-198页（2005年；Zbl 1099.68116号)]. 对于该模型，给出了黎曼路径能量的变分时间离散化，并证明了离散测地线路径的存在性，从而最小化了该能量。此外，还研究了时间连续模型中离散测地线到测地线的收敛性。空间离散化基于图像空间中的有限差分近似和变形空间中的稳定样条近似；使用iPALM算法来优化完全离散的模型。数值实验表明，结合语义深层特征的方法优于基于强度的方法。

引用于三文件

理学硕士：

65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
37升65 无穷维耗散动力系统的特殊逼近方法（非线性Galerkin等）
49平方米25 最优控制中的离散逼近
53元22角 整体微分几何中的测地学
65L20英寸 常微分方程数值方法的稳定性和收敛性

关键词：

图像变形;变态模型;变分时间离散化;mosco收敛;卷积神经网络

引文：

Zbl 1012.68714号;Zbl 1099.68116号

软件：

LDDMM公司;AlexNet公司;ImageNet公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Effland}等人，《数学杂志》。成像视觉。63，编号2，309--327（2021；Zbl 1524.65095）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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