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张帅蕾;唐美兰;刘兴科;张显明

基于新的Razumikhin型定理的延迟分数阶记忆神经网络的Mittag-Lefler稳定性和镇定。 （英语） Zbl 1534.93359号

J.富兰克林研究所。 361，编号3，1211-1226（2024）.
摘要：本文研究了延迟分数阶记忆神经网络的Mittag-Lefler稳定性和稳定性。首先，通过求解两个分数阶非自治微分不等式，建立了两个新的分数阶Halanay不等式。其次，利用所提出的分数阶Halanay不等式，给出了时滞分数阶系统Mittag-Lefler稳定性的一个新的Razumikhin型定理，它是积分阶时滞微分系统所谓Razumickhin定理的推广。将Razumikhin型定理应用于DFMNN，得到了几个Mittag-Lefler稳定性和稳定判据。最后，通过两个数值算例验证了所提结果的有效性。

MSC公司：

93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等）
93立方厘米 延迟控制/观测系统
93B70型 网络控制
26A33飞机 分数导数和积分

关键词：

哈拉奈不等式;记忆神经网络;Razumikhin型定理;Mittag-Lefler稳定性;分数阶
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Zhang}等人，J.Franklin Inst.361，No.3，1211--1226（2024；Zbl 1534.93359）
全文： 内政部

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