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何姓;于俊志;黄廷文;李传东;李超杰

神经网络用于解决多用户功率控制应用中的纳什均衡问题。 （英语） 兹伯利1325.90102

神经网络。 57, 73-78 (2014).
摘要：本文基于等效混合线性互补问题，提出了一种求解多用户功率控制优化问题（MPCOP）的神经网络，该问题被建模为现代数字用户线（DSL）中的非合作纳什博弈。如果信道串扰系数矩阵为半正定，则表明所提出的神经网络在Lyapunov意义下是稳定的，并且全局收敛到Nash均衡，如果信道串音系数矩阵为正定，Nash均衡是唯一的。最后，两个数值算例的仿真结果表明了该神经网络的有效性和性能。

引用于13文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式（有限维）（数学规划方面）
91A10号 非合作游戏

关键词：

神经网络;多用户功率控制;纳什博弈;全球收敛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.He}等人，神经网络。57、73-78（2014年；Zbl 1325.90102）
全文： 内政部

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