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Ramtin，马达尼;莫森·凯兰迪什法尔;爪哇拉瓦伊;阿尔珀·阿塔姆蒂尔克

二次约束二次优化问题的惩罚半定规划。 （英语） Zbl 1462.65068号

J.全球。最佳方案。 78，第3期，423-451（2020）.
摘要：本文针对非凸二次约束二次规划（QCQPs）给出了一种新的惩罚半定规划方法。为了获得非凸QCQP的可行解和近最优解，我们在凸松弛目标中加入了惩罚项。我们引入了广义线性独立约束限定（GLICQ）准则，并证明了任何与可行集足够接近的GLICQ正则点都可以用来构造适当的惩罚项并恢复可行解。受这些结果的启发，我们开发了一个启发式序列程序，该程序保留了可行性，旨在提高每次迭代的目标值。大规模系统辨识问题的数值实验以及二次规划库中的基准实例证明了所提出的惩罚半定规划在寻找非凸QCQP的近似最优解方面的能力。

MSC公司：

65克05 数值数学规划方法
90C26型 非凸规划，全局优化
90C22型 半定规划

关键词：

半定规划;非凸优化;非线性规划;凸松弛

软件：

GAMS游戏;库恩;相位提升;无SPOT;四重编程BB;莫塞克;PhaseCut（相位切割）;frlib公司;QPLIB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Madani}等人，J.Glob。最佳方案。78，第3号，423--451（2020；Zbl 1462.65068）
全文： 内政部 arXiv公司

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