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简单线性布尔模型的估计。 (英语) Zbl 1110.62112号

本文提出的模型涉及(iid)长度的段在(n维)空间(n=1,2,3)中的分布,这些段位于平稳泊松过程(与段长度无关)的点上,(从排队论的观点来看)等价于马尔可夫/一般/无限队列。这些段可能重叠,因此,空间可能会在某些点上被多次覆盖或根本没有覆盖。
本文的目的是从样本“束”和间距长度估计泊松过程的强度和分段长度分布。作者开发了一种程序,以获得“束”长度分布和pdf的显式表示,表示形式为积分方程,可以进行数值求解。此外,他们还展示了如何在“团块”和间距样本的情况下使用这种方法。
作为应用,他们考虑了颗粒质量流的测量以及复发性病毒感染的频率和持续时间的估计。本文使用的方法包括快速傅里叶变换和最大似然法。还将其与离散近似值进行了比较(Handley,2004),强调了这种连续布尔模型的优点,即能够精确逼近偏导数,这对于快速优化至关重要。综上所述,作者获得了“团块”长度密度的解析表达式和数值解,该表达式可应用于任意段长度分布。。进一步的工作将包括二维或三维模型和队列建模的可能网关。

MSC公司:

2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
60K25码 排队论(概率论方面)
65立方厘米60 统计学中的计算问题(MSC2010)
65 C50 其他概率计算问题(MSC2010)
65兰特 积分方程的数值方法
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全文: 内政部 链接

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