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哈夫·L·R·。;金·P·T。;古，J.-Y。;理查兹，D.St.P。

混合Wishart分布的Minimax估计。 （英语） 兹比尔1246.62137

Ann.统计。 39，第6期，3417-3440（2011）.
摘要：作为理解多元数据相关性的一种手段，正定对称矩阵空间以及统计推断中的相关问题已经被广泛研究。关于这个主题已经写了很多书和论文，最近人们对高维随机矩阵产生了相当大的兴趣，特别强调某些特征值的分布。随着现代数据采集功能的可用性，需要使用平滑或非参数技术，而不仅仅是那些仅适用于欧几里德空间中产生的数据的技术。因此，我们提出了正定对称矩阵空间上minimax Wishart混合密度估计的Fourier方法。

引用于7文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
15B52号 随机矩阵（代数方面）
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

反褶积;Harish-Chandra c函数;Helgason-Fourier变换;Laplace-Beltrami运算符;最佳速率;索博列夫椭球体;随机波动性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.R.Haff}等人，Ann.Stat.39，No.6，3417--3440（2011；Zbl 1246.62137）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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