摘要
设$X_1，X_2，\cdots$是混合密度$f（X）=\int f（X\mid\theta）dG（\theta）$的iid观测值，其中$f（X\ mid\theta）$是已知的密度函数参数族，$G$是未知的分布函数。本文讨论了混合密度$g=g'$和混合分布$g$的估计。傅里叶方法用于推导核估计量及其收敛速度的上界和最佳收敛速度的下界。给出了核估计渐近正态的充分条件。我们的估计对于正规族和柯西族分别达到了最优收敛速度$（logn）^{-1/2}$和$（log n）^}$。
引用
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张存辉。
“估算混合密度和分布的傅里叶方法。”
安。统计师。
18
(2)
806 - 831,
1990年6月。
https://doi.org/10.1214/aos/1176347627
问询处
出版日期：1990年6月
首次在欧几里得项目中提供：2007年4月12日
数字对象标识符：10.1214/aos/1176347627
学科：
主要用户：62G05型
次要：第62页第20页,6220国集团
关键词：相邻性,傅里叶变换,核估计,混合分布
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