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罗德里格斯，T。;多特特·贝纳代特，J.-L。;范，Y。

金字塔分位数回归。 （英语） Zbl 1530.62021号

J.计算。图表。斯达。 28，第3期，732-746（2019）.
摘要：我们描述了在几个特定分位数水平上同时进行线性分位数回归的贝叶斯模型。更具体地说，我们建议通过使用Hjort和Walker引入的被称为分位数金字塔的随机概率测度来对条件分布进行建模。与许多现有方法不同，该框架允许我们在条件分布上指定有意义的先验，同时保留非参数误差分布公式所提供的灵活性。仿真研究表明，该方法在估计不同场景时具有灵活性，通常优于其他竞争方法。我们还为后路一致性提供了条件。该方法特别适用于建模极值分位数。还通过数据示例探讨了极值分析和更高维的应用。本文的补充材料可在网上获得。

引用于4文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯分位数金字塔;极值分位数回归;同时分位数回归

软件：

R（右）;伊斯梅夫;B方形;qr接头
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Rodrigues}等人，《计算杂志》。图表。Stat.28，No.3，732--746（2019；Zbl 1530.62021）
全文： 内政部 arXiv公司

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