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莱夫·埃林森;维克·帕特兰格纳鲁;Ruymgaart，弗里茨

希尔伯特流形上均值的非参数估计和轮廓平均形状的外部分析。 （英语） Zbl 1280.62083号

《多元分析杂志》。 122, 317-333 (2013).
摘要：基于高层数字图像分析中的非参数推理问题，我们介绍了一种通用的Hilbert流形上数据分析的外部方法，重点讨论了此类样本空间上的概率分布方法。为了对这些方法进行推断，我们从功能数据分析中引入邻域假设的概念，并推导出一个单样本检验。然后我们考虑分析平面内轮廓的形状。通过将这些形状的对应样本空间（即Hilbert流形）嵌入到Hilbert-Schmidt算子的空间中，我们可以定义随机平面轮廓及其样本类似物的外部平均形状。然后，我们将通用方法应用于该问题，同时考虑到使用数字成像数据时面临的计算限制。对计算成本与另一种分析轮廓形状的方法进行了比较。

引用于1审查
引用于15文件

MSC公司：

62华氏35 多元分析中的图像分析
46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用
62克09 非参数统计重采样方法
62G10型 非参数假设检验
65立方厘米60 统计学中的计算问题（MSC2010）

关键词：

希尔伯特流形上的数据分析;非本征平均值;参数自助法;平面轮廓;数字图像分析;自动随机地标选择;统计形状分析

软件：

fda（右）
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\textit｛L.Ellingson｝等人，《多元分析杂志》。122317-333（2013年；兹比尔1280.62083）
全文： 内政部 arXiv公司

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