马丁·艾格尔;罗伯特·格鲁尔克;Moser，迪特;格拉塞迪克，拉尔斯 在具有张量列的可能性不确定性框架中参数微观结构的数值放大。 （英语） Zbl 1514.74093号 计算。机械。 71，第4期，615-636（2023年）. 摘要：介绍了一种基于新型模糊边缘检测方法的形状不确定性有效可能传播的模糊算法框架。形状不确定性源于对复合材料中两相分布进行编码的模糊图像。该框架采用计算均匀化，将形状不确定性提升为具有模糊材料属性的有效材料。为此，必须计算线性弹性问题的许多样本，这通过高精度的低秩张量代理显著加快。为了确保从形状参数化到放大材料行为的基本映射的连续性，通过参考网格的变换生成适当的网格族来构造差分同构。然后传播形状不确定性，以测量放大材料到各向同性和正交异性材料类别的距离。最后，使用模糊有效材料计算含有不确定星形夹杂物的非均匀材料的平均位移边界。 MSC公司： 74秒99 固体力学中的数值方法和其他方法 74M25型 固体微观力学 74季度99 均匀化，固体力学中有效性能的测定 74B05型 经典线性弹性 关键词：模糊偏微分方程;多态不确定性建模;不确定性量化;低秩张量格式;线性弹性;计算均匀化 软件：科学Py;Gmsh公司;ALEA公司;蟒蛇;github;PyTorch公司;FEniCS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Eigel}等人，计算。机械。71，编号4，615--636（2023；Zbl 1514.74093） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Jones，RM，复合材料力学（2018），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿·doi:10.1201/9781498711067 [2] 卡萨蒂，R。；Vedani，M.，《纳米颗粒增强金属基复合材料——综述》，《金属》，4，1，65-83（2014）·doi:10.3390/met4010065 [3] 密苏里州赛义比约格鲁；阿拉斯加州莫汉蒂；Misra，M.，《纤维增强复合材料的纤维技术》（2017），斯瓦斯顿，剑桥：伍德黑德出版社，斯瓦斯特，剑桥 [4] Oksman Niska，K。；Sain，M.，《木质聚合物复合材料》（2008），剑桥大学斯瓦斯顿出版社：Woodhead Publishing 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