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具有混合时滞的脉冲随机反应扩散神经网络的动力学行为。 (英语) Zbl 1246.35108号

摘要:我们讨论了具有混合时滞的脉冲随机反应扩散神经网络(ISRDNNs)的动力学行为。利用一个著名的混合时滞(L)-算子微分不等式,结合Lyapunov-Krasovkii泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)技术,导出了一些新的充分条件,以确保存在唯一性,均方意义下具有混合时滞的ISRDNN周期解的全局指数稳定性。得到的充分条件依赖于反应扩散项。本文的结果是新的,改进了一些先前已知的结果。由于考虑了许多因素,如噪声扰动、脉冲现象和混合时延,因此所提出的模型相当通用。最后,通过两个数值算例验证了所得结果的有效性。

理学硕士:

35K57型 反应扩散方程
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
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全文: 内政部

参考文献:

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