×

一类循环超稳定混沌振子及其在微弱信号检测中的应用,以及使用混沌SCA算法的时滞系统PID控制器。 (英语) Zbl 1485.93242号

摘要:具有循环对称性的混沌系统非常罕见,并且在文献中很少讨论。类似地,可以有有限个或无限个共存吸引子的超稳定振荡器也吸引了研究人员。我们在文献中首次提出了一类具有无穷多共存吸引子的超稳定性质的循环对称振子。详细讨论了所提出振荡器的各种动力学特性。提出了一种利用循环巨稳振荡器检测微弱信号的应用。由于混沌振荡器对参数的微小变化或振荡器的外部输入非常敏感,因此所提出的振荡器的这一特性用于检测微弱信号。仿真结果验证了所提应用的有效性。然后,利用超稳定振子的随机性,提出了一种新的混沌正弦余弦算法。随后,使用这种新的混沌正余弦算法来确定与目标函数有关的时滞系统的PID控制器参数。因此,与现有算法相比,所提出的混沌正弦算法在时滞系统中表现出更好的性能。

MSC公司:

93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
34甲10 常微分方程问题的混沌控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 菲尔德,M。;Golubitsky,M.,《混沌中的对称》(1992),牛津大学出版社:牛津大学出版社纽约·Zbl 0765.58001号
[2] 布里森,G。;Gartz,K。;B.McCune。;奥布莱恩,K。;Reiter,C.,三维空间中的对称吸引子,混沌孤子和分形,7,7,1033-1051(1996)·Zbl 1080.37513号
[3] Reiter,C.,四面体对称的混沌吸引子,计算机和Gr,21,6,841-848(1997)
[4] Reiter,C.,《n立方体对称吸引子》,《实验数学》,5,4,327-336(1996)·Zbl 0885.58043号
[5] 杜蒙特,J。;海斯,F。;琼斯,K。;Reiter,C。;Vislocky,L.,《混沌吸引子与演化平面对称性》,《计算机与Gr》,23,613-619(1999)
[6] 王志辉;严石涛;欧阳,裴昌,各种循环或二面体对称性混沌吸引子的自动生成,开放网络与系统J,8,873-876(2014)
[7] Gugapriya,G。;Rajagopal,Karthikeyan;阿妮莎·卡提基扬(Anitha Karthikeyan);Lakshmi,B.,具有循环对称性的保守混沌系统家族,Pramana-J.Phys。(2018)
[8] 斯普洛特,J.C。;Chlouverakis,Konstantinos E.,迷宫混沌,国际分岔与混沌,17,06,2097-2108(2007)·Zbl 1141.37330号
[9] 唐燕霞;阿卜杜勒·贾利勒;哈拉夫,M。;Karthikeyan Rajagopal;范永成;萨贾德·贾法里;Tian,Ye,一种具有无限多个共存隐引和自激吸引子的新型非线性振荡器,Chin。物理学。B卷,27,4(2018)
[10] 斯普洛特,J.C。;贾法里,S。;Khalaf,A.J.M。;Kapitaniak,T.,《大稳定性:具有空间周期阻尼的周期受迫振荡器中嵌套吸引子的可数无穷大共存》,《欧洲物理杂志》,226,9,1979-1985(2017)
[11] 李,C。;斯普洛特,J.C。;胡,W。;Xu,Y.,自生混沌系统中的无限多稳定性,国际J Bifur和Chaos,27,10,第1750160页,(2017)·Zbl 1383.37026号
[12] 李,C。;斯普洛特,J.C。;Mei,Y.,奇异吸引子的无限二维晶格,非线性Dyn,89,42629-2639(2017)
[13] 李,C。;Sprott,J.C.,无限三维混沌吸引子准周期晶格,Phys-Lett A,382,8,581-587(2018)·Zbl 1383.35031号
[14] Karthikeyan Rajagopal;Jay Prakash Singh;罗伊、比诺伊·克里希纳;Karthikeyan,Anitha,新的具有超稳定性的准周期受迫振子的耗散和保守混沌性质,Chin J Phys,58,263-272(2019)
[15] 潘卡吉·普拉卡什;Rajagopal,K。;辛格,J.P。;Roy,B.K.,具有Signum非线性的周期性强迫保守和耗散系统中的超稳定性,多重稳定性,Int J Biturn and Chaos,28,09,文章1830030 pp.(2018)·Zbl 1402.34015号
[16] 潘卡吉·普拉卡什;Rajagopal,K。;辛格,J.P。;Roy,B.K.,《表现出多稳态、准周期行为的准周期受迫系统的大稳定性及其模拟电路模拟》,AEU-国际电子与通信杂志,92,111-115(2018)
[17] 哈迪·贾汉沙希;Karthikeyan Rajagopal;Akgul、Akif;萨里、纳伊梅·纳贾菲扎德;哈米德雷扎·纳马齐;Jafari,Sajad,《超稳定非线性振子的完整分析和工程应用》,《国际非线性力学杂志》,107126-136(2018)
[18] Sprott,J.C.,《优雅混沌:代数简单混沌流》(2010),《世界科学》·Zbl 1222.37005号
[19] Thomas,R.,《从反馈电路看确定性混沌:分析、合成》,“迷宫混沌”,《国际分岔与混沌杂志》,9,10,1889-1905(1999)·Zbl 1089.37512号
[20] Wolf,A。;斯威夫特,J.B。;Swinney,H.L。;Vastano,J.A.,从时间序列中确定Lyapunov指数,《物理D:非线性现象》,16,3,285-317(1985)·Zbl 0585.58037号
[21] Rajagopal,Karthikeyan;帕纳希,Shirin;阿妮莎·卡提基扬(Anitha Karthikeyan);艾哈迈德·阿尔萨迪;范永成;Hayat,Tasawar,《一些具有循环对称性的新型耗散混沌系统》,《国际Bifur与混沌杂志》,28,13,第1850164页,(2018)·Zbl 1406.34046号
[22] Wu,C.W。;Chua,L.O.,《将混沌系统与应用程序同步以保护通信系统的简单方法》,国际J.Bifur Chaos,03,06,1619-1628(1993)·Zbl 0884.94004号
[23] 库莫,K.M。;奥本海姆,A.V。;Strogatz,S.H.,基于洛伦兹的混沌电路与通信应用的同步,IEEE Trans。电路系统。II模拟数字。信号处理。,40, 10, 626-633 (1993)
[24] Yang,T.,《混沌安全通信系统的调查》,国际计算机杂志。认知。,2, 2, 81-130 (2004)
[25] 辛格,J.P。;Roy,B.K.,与50个已报道的系统相比,一个更混乱且易于硬件实现的新三维混沌系统,非线性动力学,93,3,1121-1148(2018)·Zbl 1398.37030号
[26] Yang,T。;Wu,C.W。;Chua,L.O.,基于混沌系统的密码学,IEEE Trans。电路系统。我基金会。理论应用。,44, 5, 469-472 (1997) ·兹伯利0884.94021
[27] Kocarev,L。;Lian,S.,《基于混沌的密码学,计算智能研究》(2011年),施普林格-柏林-海德堡:施普林格·Zbl 1220.68015号
[28] Alawida,M。;Samsudin,A。;Teh,J.Sen;Alkhawaldeh,R.S.,一种新的混合数字混沌系统及其在图像加密、信号处理中的应用,160,45-58(2019)
[29] Akgul,A。;卡尔根,H。;科云库,I。;佩利凡,I。;Istanbullu,A.,《无平衡点三维混沌系统的基于混沌的工程应用》,非线性动力学,84,2,1-15(2016)
[30] Akgul,A。;莫罗兹,I。;佩利凡,I。;Vaidyanathan,S.,一种新的四涡卷混沌吸引子及其工程应用,Optik(Stuttg),127,13,5491-5499(2016)
[31] 辛格,J.P。;Lochan,K。;库兹涅佐夫,N.V。;Roy,B.K.,具有稳定螺旋和指数4螺旋推进器平衡类型的单连杆柔性关节机器人操作器中单螺旋和多螺旋混沌轨道的共存,非线性Dyn,90,2,1277-1299(2017)
[32] 王,G。;陈,D。;林,J。;Chen,X.,混沌振荡器在弱信号检测中的应用,工业电子。IEEE…,46,2,440-444(1999)
[33] 拉什基,V。;Nourazar,M.,使用duffing振荡器的实时微弱信号检测器的FPGA实现,电路,系统。信号处理。,34, 10, 3101-3119 (2015)
[34] Gokyildirim,A。;尤亚罗格鲁,Y。;Pehlivan,I.,一种新型混沌吸引子及其微弱信号检测应用,Optik(Stuttg),127,19,7889-7895(2016)
[35] 李欣,M.A.,基于Duffing振荡器的微弱信号检测,(IEEE信息管理、创新管理和工业工程国际会议(2008)),430-433
[36] 李·G。;Zhang,B.,一种利用蔡氏电路进行混沌同步的新型微弱信号检测方法,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,64, 3, 2255-2265 (2017)
[37] 罗,J。;Xu,X。;丁,Y。;袁,Y。;Yang,B。;Sun,K。;Yin,L.,基于忆阻器的振荡器在弱信号中的应用,欧洲物理学。J.Plus,133,239(2018)
[38] Gokyildirim,A。;尤亚罗格鲁,Y。;Pehlivan,I.,基于超混沌Lorenz系统的弱信号检测应用,Teh。弗杰森。,25, 3, 701-708 (2018)
[39] 杨,X.-。美国,《自然优化算法》(2020),学术出版社
[40] 巴蒂克,Z。;Cimen,M.E。;Karayel,D。;Boz,A.F.,基于混沌的鲸鱼优化算法全局优化,混沌理论与应用,1,1,51-63(2019)
[41] 米尔贾利利,S。;Lewis,A.,鲸鱼优化算法,工程软件中的Adv,95,51-67(2016)
[42] 米尔贾利利,S。;米尔贾利利,S.M。;Lewis,A.,《灰狼优化器》,发动机软件高级版,69,46-61(2014)
[43] Mirjalili,S.,SCA:解决优化问题的正弦余弦算法,基于知识的系统,96,120-133(2016)
[44] 乔伊门,M.E.,《科学展望学报》第2期,第3期,第583-592页(2019年)
[45] 乔伊门,M.E.,《时滞系统的建模与控制》(2018年),美国国家研究院,硕士论文
[46] Poorani,V.J。;Vijay Anand,L.D.,换热器PID控制器和Smith预估控制器的比较,(IEEE计算、通信和纳米技术新兴趋势国际会议(ICECCN)(2013))
[47] T.Yücelen,“Uzunölüzamanli sistemler için smithöngörücüsüYöntemile pi-p kontrolör tasarimi”。
[48] 古尔班,E.H。;Gheorghe-Daniel,A.,《温室气候控制用改进的Smith预估器和遗传算法调整的PID控制器的比较》,(第九届IEEE应用计算智能和信息学国际研讨会(SACI)IEEE(2014))
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。