用户文档
解码器的基本功能在辅导的和培训部分。但要从摩西那里获得好的结果，您可能需要使用本页中描述的一些功能。
- 高级模型
- 一个基本的SMT系统包含一个语言模型和一个翻译模型，但是有几种方法可以通过添加额外的模型来扩展（并可能改进翻译）。例如，这些可以改进重新排序的建模，或捕获相关单词之间的相似性。
- 高效短语和规则存储
- 为了建立一个最先进的翻译系统，摩西经常需要庞大的短语对或规则表。这些表的有效存储和访问需要专门的数据结构，本页描述了几种不同的实现。
- 搜索
- 给定机器翻译模型和源句，寻找最佳翻译是一个棘手的搜索问题。摩西实施了几种方法来驯服这种棘手的问题。
- 未知单词
- 无论你的培训数据有多大，你想要翻译的文本中总会有OOV（外来词）。一种方法可能是音译——如果源语言和目标语言具有不同的字符集。
- 混合翻译
- 有时你需要规则！如果你想为摩西模型添加明确的知识，例如翻译术语或数字、日期等，摩西有几种方法可以做到这一点。
- 摩西作为一种服务
- Moses包含一个基本服务器，可以通过xml-rpc交付翻译。
- 增量训练
- 传统的Moses管道是一系列批处理过程，但如果您想向正在运行的系统添加额外的训练数据，该怎么办？将短语表存储在后缀数组中可以实现这一点。
- 域适应
- 如果训练数据与测试数据存在系统性差异，则存在域问题。文献中提出了几种技术，摩西包括其中许多技术的实现。
- 约束解码
- 在某些应用程序中，您知道该转换，但需要知道模型是如何导出它的。
- 基于缓存的模型
- 这些可能是文档上下文影响翻译的有用方法。
- 稀疏特征
- 产生许多特征的特征函数，例如词汇化特征
- 支持工具
- 操作模型和配置文件的各种工具。
- 外部工具
- 语言工具、单词对齐器、评估指标和框架、其他开源机器翻译系统。
- Web翻译
- 根据需要翻译网页和文本的Web服务软件。
- 管道创建语言
- 管理软件组件管道的通用机制，如Moses培训。
- 过时的功能
- 已经被移走的东西，但文件被保存下来留给后人。