机器学习和LLM
机器学习、神经网络和大型语言模型（LLM）是现代人工智能系统的重要组成部分。 借助处理从特征提取到性能评估的所有功能的全自动和可定制功能，了解分类、回归、聚类和异常检测的流行机器学习范式。 了解如何从存储库中选择预训练的神经网络模型，以应用于自己的数据、自定义现有模型或借助符号神经网络框架从头开始构建模型。 利用聊天笔记本以及强大的内置函数调用LLM功能，并允许LLM访问Wolfram语言工具。
即将举行的活动
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6月12日|在线 创建自定义AI聊天角色 本次网络研讨会将向您展示如何使用Wolfram聊天笔记本技术快速创建专门的聊天环境。 自定义角色允许您为聊天机器人配置个性、目标、特殊技能和安全护栏。 参见详细信息和注册 
2014年6月|在线 用于建模群体动力学座谈会的LLM代理 大型语言模型（LLM）为计算机模拟类人行为提供了一种强大的新工具。 看看研究人员如何构建代理和环境，以便LLM-powered代理能够在感兴趣的情况下发挥作用。 然后，看看如何将这些代理的行为与人类群体动力学进行分析和比较。
