引入一个SBML模型，并用它研究Hopf分岔附近的振荡。

模拟一个生化过程并研究脂肪细胞中胰岛素信号的工作原理。

模拟进食后保持人体健康血糖水平的过程。

建立一个药代动力学模型来描述对比剂在身体不同部位之间的分布和转移率。

在目前使用的所有治疗药物中，约40-50%集中于所谓的G蛋白偶联受体（GPCR）的机制。在这里，我们使用Wolfram System Modeler中的SBML导入功能导入一个描述酵母细胞中GPCR和G蛋白行为的模型。

通过建立药代动力学和药效学模型了解剂量选择过程。

变构调节是一个主要的药物靶点，因为它可以降低过量和副作用的风险，并可用于微调药理过程。该模型研究了自然发生的变构反应：嘧啶合成的第一步，由变构酶天冬氨酸氨甲酰转移酶（ATCase）催化。

一个简单的酶反应不受负反馈、变构效应或协同作用的影响，可以使用米氏动力学进行简化。

从人类新陈代谢到啤酒酿造，酶几乎参与了所有已知的生化反应。该模型展示了一种通用的底物-产物反应，并对其进行催化，以说明酶的威力。

当很大一部分人群对新冠肺炎等疾病产生免疫力时，你可以考虑通过群体免疫保护人群免受该疾病的影响。这意味着尽管100%的人口可能没有接种疫苗，但有足够比例的人口接种了疫苗，感染率开始下降。在本例中，您将使用SIR（易感、感染和恢复）模型来研究群体免疫的概念。

质膜不仅起着细胞屏障的作用，还控制着细胞的进出。在这个例子中，你将探索渗透的概念，以及溶质的摩尔浓度如何影响水在半透膜上的运动。

大多数人都有头痛的症状，这使他们无法集中精力完成任务。在这个例子中，你将研究布洛芬如何缓解头痛。你的目标是找出最有效的剂量来缓解头痛，而不会产生任何副作用。

你吃的食物如何影响你的身体，你应该吃什么类型的食物来锻炼肌肉？大多数人至少思考过一次这个问题。在这个例子中，你将探索你选择的食物是如何促进脂肪和肌肉增长的。

自然选择是理解种群如何随时间演变的基础。这有助于理解为什么有些特质会消亡，而另一些则会蓬勃发展。在这个例子中，你将探索环境选择压力对种群遗传构成的影响。

基因检测是一种重要的工具，不仅在临床环境中，而且在研究中也是如此。在这个例子中，你将探索DNA是如何在基因测试中被操纵的。你将使用聚合酶链反应（PCR）来扩增DNA样本，然后使用电泳来诊断遗传病患者。

并非所有的性状都是在常染色体上遗传的——有大量性状是在性染色体上遗传。在这个例子中，你将探索性状是如何在性染色体上遗传的，以及这如何影响种群中每个基因型的个体比例。

哈代-温伯格原理是种群遗传学的基本原理。它描述了不再经历进化从而达到稳定状态的种群。在这个例子中，你将学习构建一个遗传模型，并分析违反哈迪-温伯格平衡假设的情景。