Wolfram解决方案 统计
Wolfram Edge公司 Wolfram的比较 关键功能
-
系统可靠性建模与分析 ,包括部件的预期寿命或工程材料的可靠性,使用内置的可靠性分析功能 -
构建和分析 期货交易的统计模型及其在金融中的其他应用 -
确定见解 通过分析当前和历史内置的财务、社会经济、地理和人口数据 -
书房 公共卫生统计、投票模式、消费者支出数据等,用于预测建模 -
执行蒙特卡罗模拟 以及bootstrap分析、估计概率等,用于定价期权和其他金融应用 -
解决优化问题 在许多不同的领域,如生产、供应链管理、工程设计、财务等,使用内置或用户定义的例程 -
生成 用于可视化数据的用户定义或内置二维和三维图形 -
创建 通过Wolfram Player或webMathematica即时部署的交互式应用程序、报告和演示
-
更多统计分布 比任何其他系统都要专业覆盖金融、医学、工程和科学 -
即时创建动态界面 允许您改变参数并从数据集获得有用的见解
Mathematica独有 自动化精度控制和任意精度数字生成 高度准确的结果
Excel、MATLAB和其他依赖有限精度数字的系统可能会因精度不足而导致严重错误 的内置功能 统计分析与计算 、曲线拟合、图像处理和一系列其他应用领域
MATLAB需要购买额外的工具箱 -
无缝集成 在一个文档中包含数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面
Mathematica独有 强大 符号统计计算 和所有标准统计分布的内置函数
MATLAB、R、STATA和其他数字系统没有集成的符号功能 -
综合访问金融、社会经济、地理、科学和其他数据 适用于无需预处理的计算
内置管理数据在其他软件中不可用 -
完成统计分析工作流 ,从数据导入到分析,再到排版报告或幻灯片放映,在单个文档中
R、 SAS、S-PLUS、Minitab和其他软件不支持单个文档中的完整分析工作流
所有标准统计分布和数据的内置描述性统计功能 » 拟合和分析数据的参数模型,包括线性、非线性、logit、probit和广义线性模型 » 估计分布参数 使用基于似然和矩的方法从数据中提取 自动计算 可能性 任何事件和 期望 一元和多元分布的任何表达式 广泛支持随机过程,包括参数过程、有限马尔可夫过程、排队过程、时间序列和随机微分方程过程 » 完整的可靠性分析套件,具有可靠性框图、故障树、备用模型和重要性度量的功能 »
将R代码集成到Mathematica工作流中,在Mathematia和R之间交换数据,并从Mathematic中执行R代码 内置Wolfram访问| Alpha不断更新的可计算数据,如财务数据、天气数据等 » 使用Wolfram Finance Platform即时计算彭博资讯的流式数据 » 以数百种格式无缝地导入和导出数据 » 以.cdf格式创建交互式内容,并立即将其免费部署到 Wolfram播放器 如幻灯片所示,报告、书籍、应用程序和web对象 在一个系统中完成从数据导入到分析再到可视化和部署的统计分析工作流