Wolfram解决方案 图像处理
Wolfram Edge公司 Wolfram的比较 关键功能
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处理和分析 生物特征输入,如指纹、虹膜图案、面部和耳朵图像、视网膜扫描等 -
切片三维数据 并探索卷的内部 -
转换 将图像转换为可靠的、无伪影的数据,用于GIS或地理数据库 -
过程 用于环境应用的卫星图像,用于确定水体大小、植被和其他土地覆盖物的存在和位置等 -
将分类器应用于图像或图像特征 使用内置的机器学习功能 -
增强和恢复 农业用地航空照片 -
处理和分析 医学图像 -
确定 工程材料和结构中疲劳裂纹的发展 -
分析 用于环境研究的遥感数据 -
地图 通过卫星数据的数字图像处理实现土地覆盖 -
场景重建 计算机视觉应用中的事件检测、跟踪、对象识别、学习、索引和运动估计 金相分析 半导体检验、测试和测量过程以及其他工业成像任务 空域和频域滤波 、强度变换、模式识别等,用于机器人视觉应用 即时部署 图像处理应用程序在web上和通过API
内置功能 完整的图像处理工作流
Matlab需要多个额外成本的工具箱用于图像处理 自动 交互式界面构建 到 轻松操作和分析图像
Mathematica独有 -
方便地拖放图像 直接进入输入行以应用图像处理功能
Mathematica独有 通用接口创建,独立于底层图像类型,范围从二进制图像到64位真实图像
Matlab需要根据底层图像数据类型修改代码 集成环境 交互式可视化工作流
C、 C++和其他语言要求您在图形窗口和文本输入之间切换,以可视化和处理图像 图像处理框架与核心Mathematica系统和 20多个内置应用程序区域 例如GIS和统计
支持使用CUDA或OpenCL进行GPU计算,包括用于像素操作、形态运算符、图像卷积和滤波的内置函数 用于将性能扩展到超大2D和3D体积图像的核外技术 完全支持具有任意数量通道和任意颜色深度的图像 » 执行图像的块和区域处理,并从阵列重新组装 » 图像处理框架与核心Wolfram系统以及20多个内置应用领域(如小波分析和统计)紧密集成