Wolfram解决方案 高性能计算
Wolfram Edge公司 Wolfram的比较 关键功能
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建立大规模生产系统 使用Wolfram语言独特的计算能力、性能和快速开发的组合 -
评估并改进您的体系结构 在编写代码或测试代码段的性能之前，在应用程序完全实现之前 -
自动化编码过程， 大大缩短交付时间 -
绘图运行时间 查看它如何随输入大小缩放 增强金融和线性代数计算 CUDA或OpenCL计算 -
使用CUDA架构 计算碎片或流体的游戏物理特性，或加速其他需要高性能的领域的应用 使用gridMathematica 自动使用额外的处理能力 在不更改任何代码的情况下从本地硬件、集群或临时网格 -
模拟复杂的多体物理系统 经典和量子蒙特卡罗方法 -
执行强大的图像处理 具有内置功能，可通过GPU进行过滤、形态学和二进制操作 -
运行大型模拟 测试复杂热力学系统的模型 -
运行GPU优化的BLAST搜索 关于大基因组 -
研究蛋白质动力学 在长度刻度和时间刻度上，否则不可能
建立在行业的 最大的内置算法集合 为广泛的数学、科学和工程应用程序编写更少的代码并完成其他平台无法完成的任务 -
编写代码时测试代码段 比编译语言更容易 -
广泛支持HPC标准， 包括集群管理系统，通过gridMathematica -
内置多核、多CPU和GPU并行 在Wolfram语言中不需要配置。 -
动态显示并行处理度量 例如并行内核状态、负载平衡和并发监控 构建和加载 完全可扩展的CUDA或OpenCL程序 具有全面易用的高级界面 高度自动化 机器学习功能 提供对一系列复杂计算任务的即时访问 -
Wolfram语言表达式的内置序列化 便于保存和恢复系统状态 完成你的工作 其他语言所需代码的一小部分 将与程序相关的代码、文档、测试用例、示例和计算混合到 单一、高度组织的文档
高级动态语言，在所有数据、函数和接口中具有一致的符号语法和语义 » 以任何规模开发，从高功能的单行程序到拥有数百万行代码的大型项目 使用Wolfram data Drop从设备、传感器、程序、人员等导入和整合数据 » 世界上最大的算法网络，针对速度、内存使用和健壮性进行了优化 » Wolfram语言的面向任务的超函数可以自动动态地为给定的应用程序选择最佳算法 复杂的机器学习功能为预测分析、自动预处理和复杂数据分类提供了省时的工具 »
核心例程针对特定硬件进行了优化，并在有利的地方使用供应商优化的库 对CUDA和OpenCL计算的高级支持，以充分利用可用的硬件 » 内置GPU增强功能，适用于线性代数、图像处理、金融模拟和傅里叶变换等领域 自动使用本地多核或多CPU硬件，在本地或远程多CPU/GPU上运行，或使用gridMathematica跨网格使用 » 完整的64位实现，可实现更大的内存访问和更高效的硬件使用
使用Wolfram技术的组织
