Wolfram解决方案 电气工程
Wolfram Edge公司 Wolfram的比较 关键功能
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应用过滤器和信号分析 转换为音频、图像或其他数据 -
自动创建PID控制器 以满足您的设计标准 -
执行 高级2D和3D体积图像处理 -
模型 配电系统 -
设计和模拟 具有机械子组件和控制单元的人机接口设备和电子系统 -
分析通信系统 使用连续时间频域分析技术 -
分析 天线辐射方向图 -
模拟 滤波器电路 -
设计、分析和模拟 线性和非线性控制系统 -
使用内置机器学习 能力
自由形式的语言输入无需语法即可产生即时结果
Wolfram技术独有 用于解决局部和全局优化问题(数字和符号)的内置功能,包括约束非线性优化
Matlab需要额外的工具箱 自动交互式界面构建,以可视化仿真,检查模型对参数更改的敏感性等
Wolfram技术独有 自动精度控制和任意精度数值计算可产生高度准确的结果
Matlab和其他依赖有限精度数值的系统可能由于缺乏精度而导致严重错误 符号和数字计算,用于处理数字、方程式或代码片段,提高准确性或创建可重用模型
Matlab的内置例程仅处理数值计算 高度优化的超函数分析您的方程,并自动选择正确的算法以获得准确的结果,有时可以快速切换中间计算以进行进一步优化
其他计算系统会让您手动分析您的方程,以确定要应用哪个函数。例如,要在Matlab中求解微分方程,您必须在ode45、ode23、ode113、ode15s、bvp4c、pdepe等中正确选择,否则可能会出现错误答案 对于许多不同类型的计算,包括密集和稀疏线性代数运算,速度极快
Matlab在许多此类操作中速度明显较慢
强大的信号处理能力,包括数字和模拟滤波器设计、滤波和信号分析,可应用于音频、图像或其他数据 » 一组完整的窗函数,通常用于设计有限脉冲响应(FIR)滤波器,在频谱和空间分析中有其他应用 广泛支持随机过程,包括参数过程、有限马尔可夫过程、排队过程、时间序列过程和随机微分方程过程 先进的2D和3D体积成像处理,包括像素操作、局部滤波和形态学 » 集成3D表面和体积渲染 扩展超大2D和3D体积图像性能的外核技术 用于设计和分析线性和非线性控制系统的集成功能 » PID控制器的自动调整 » 内置支持超过4500个单元,包括自由形式的语言输入、转换和跨图形、数字和符号计算的尺寸一致性检查 »
用于信号处理、通信、电路设计等应用的任意维拉普拉斯、Z和离散及连续时间傅里叶变换 集成了离散和连续变换的小波分析以及对阈值和其他操作的高级支持 » 快速的数值线性代数运算和高性能的稀疏线性代数例程实现了高效的大规模数据计算 » 强大的局部和全局优化,包括数值和符号优化,包括约束非线性优化、内点方法和整数规划 » 用于潮流系统交互分析的自动接口构建、信号去噪算法等 » 使用即时部署交互式模型 Wolfram播放器 或 网络数学 与数据库、web服务、现有C++代码、Java和的内置连接。 NET框架 » C代码的符号操作与优化 、和自动 C代码生成 用于立即使用独立的可执行文件 加载和访问 动态库 并使用内置的GPU计算支持 CUDA公司 或 开放运算语言 实现高速、节省内存的执行
通过简单拖放,对动态系统进行多工程仿真和基于模型的设计 » 轻松线性化模型 设计和模拟具有快速变化或不连续性的真实世界系统 » 与Mathematica无缝连接,实现最终的集成建模、仿真和分析工作流 将模拟连接到Arduino板以收集与建模组件交互的传感器数据 » 使用标准化功能模型接口(FMI)部署模型以供立即使用