Wolfram语言™

灵活使用递归网络

Wolfram语言提供了高级递归层，能够无缝高效地处理不同长度的输入批次，而不会牺牲性能。此外，诸如NetState对象和NetFold操作员提供对自定义高级递归层的递归评估和定义的轻松访问。

首先，演示如何创建和使用简单的递归层。定义作用于可变长度2向量序列的递归层。

在一批可变长度序列上评估层。

定义一个网络，该网络接受可变长度的字符序列，并为每个序列生成一个数字。

在一批可变长度字符串上评估层。

通过定义的递归层或网络网络链或NetGraph（网络图形）默认情况下是无状态的。它们的初始内部状态是零向量，并在每次求值后重置，因此对同一输入进行重复求值将产生相同的结果。

网络的递归层可以用NetState对象.A型NetState对象求值后保持其自身状态，因此对同一输入进行重复求值通常会产生不同的结果。这是一种保持循环层内部状态的方法，例如，可以有效地生成文本。

现在演示如何从现有的网络图形使用NetFold操作员定义乘法LSTM的核心单元。

创建乘法LSTM。

在一批长度为64个矢量的可变序列上评估层。