‹›对图像进行语义分割
语义分割是一项高级任务，是场景理解的精髓：应用包括自动驾驶汽车、虚拟现实、人机交互等。图像分类对整个图像进行预测，而语义分割的目的是将图像的每个像素划分为组成类。这个例子展示了如何使用预处理图像分割网络。此模型还可以使用NetTrain公司.
获取预滤网并从其资源页面复制评估功能。
定义此模型的标签列表。模型输出中的整数对应于标签列表中的元素。
编写一个函数，根据每个像素的分割类别对其进行可视化，并将分割覆盖在原始图像上。虽然不是完美的，但你可以看到大多数对象都被正确分割了。
