Wolfram语言™

A版本ão 12完整的seu神经网络模型í在功能性术语的层次上，melhorando sua simplecidade e desempenho。Uma variedade de novas camadas e codograpcadores fora adicionados，特别是，para manipula dados sequeenciais，como texto ouá音频。Um novo递归重要é重新定位ório de modelos，trazendo uma cole公司ção de redes公关é-treinadas que podem ser usadas como est公司ão、 辛博利卡门特（simbolicamente manipuladas ou ajustadas para uma tarefa espec）í菲卡。最后，o despenneho foi melhorado para a maioria das configuraçõe de硬件，e as redes agora podem ser treinadas usando vá里亚斯-佩尔布斯·格拉á菲卡。Esse框架é，扫描电镜dú维达（vida），一名铁骑士（ferramata mais simples para criar aplicativos de rede neural），ainda que com recursos avançados e sem compommetimento做despempenho。